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파이썬 Typing 파헤치기 - 기초편

동적 언어에서의 타입 검사 파이썬은 동적 언어로 잘 알려진 언어입니다. 즉, 변수의 타입을 일일이 명시하지 않아도 되고, 특정 변수의 타입이 중간에 바뀌어도 됩니다. 파이썬과 같은 동적 언어는 C, Java, Rust..

dracure

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파이썬 enumerate 함수를 간단하게 알아봅시다.

 파이썬으로 문제를 풀다가, 다른 분들의 코드를 보면 생각보다 간결하게 짠 코드들도 많았는데요. 파이썬의 enumerate 또한 그 중 하나입니다. 이것이 어떤 함수인지 간단하게 알아보겠습니다.  먼저, 이 함수..

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내 코드를 우아하게 만드는 파이썬 꿀팁 😮

파이썬은 코드를 보다 쉽고 우아하게 작성할 수 있게 도와주는 여러 도구들을 내장하고 있습니다. 오늘은 이중 제가 자주 사용하는 몇 가지를 소개해드리겠습니다. 이러한 도구들을 잘 활용한다면 훨씬 가독성이..

dracure

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[Django] Python - Django

참고: [Web Applicateion]서버 사이드와 클라이언트 사이드,백앤드와 프론트앤드 pip install django로 반드시 장고를 설치하여야한다. 파이썬으로 웹 프로그래밍을 한다면 여러가지의 선택지가 있지만 보통의 경..

yuli_kim

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[R, 빅데이터] 빅데이터 분석기사 자격증 - 입문

안녕하세요 :) 김민지입니다. 빅데이터에 대한 관심이 늘어나면서, 데이터 분석을 용이하게 할 수 있는 R언어에 대한 관심도 함께 급증하고 있는데요. 저도 데이터 분석을 처음 배웠을 때 상대적으로 쉽게 접근할..

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인공지능/머신러닝/딥러닝 개념| TCPSchool

4차산업혁명, 코딩교육, 소프트웨어교육, 코딩기초, SW코딩, 기초코딩부터 자바 파이썬 등

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파이썬 프로그래밍 Python Programming

파이썬 Python을 가장 쉽게 배우는 방법
구글 Colab 환경에서 손쉽게 배우기

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🔔 데이터 분석을 위한 ⠇파이썬 ⠇무료 강의

데이터 분석을 위한 파이썬 강의 더보기 👉 https://bit.ly/3rzIUNA

📊‘데이터 분석’을 목적으로 파이썬을 공부하시는 분들에게 딱 맞춰 구성한 최적의 강의!
📊데이터 분석을 할 때 가장 많이 다루는 부분을 중점적으로 배웁니다. 코스의 마지막에는 현업에서 가장 많이 쓰이는 데이터 분석 라이브러리인 판다스(Pandas), 머신러닝 라이브러리 사이킷런(Scikit-Learn)도 맛보실 수 있어요.

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파면 팔수록 쉽고 재미있는 머신러닝

머신러닝의 정의를 소개하는 강의입니다.

강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/...

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Matplotlib 기초 정리

Matplotlib_clear 안녕하세요. 문범우입니다. 이번 포스팅에서는 파이썬 기반 시각화 라이브러리인 matplotlib에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 해당 내용은 flearning의 김길호님의 강의를 바..

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pandas(판다스) 기초 정리

Pandas_clear 안녕하세요. 문범우입니다. 이번 포스팅에서는 파이썬 라이브러리인 pandas(판다스)에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 해당 내용은 flearning의 김길호님의 강의를 바탕으로 작성되..

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머신 러닝 교과서 3판

아마존 베스트 셀러 [머신 러닝 교과서 3판]의 무료 동영상 강의입니다.

책 소개: https://tensorflow.blog/python-ml-3​
깃허브: http://bit.ly/python-ml-3​
유튜브: http://bit.ly/haesun-youtube​

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머신러닝/딥러닝 실전 입문

위키북스의 "파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문"에 대한 동영상 강의입니다. 역자가 그냥 심심해서 느긋느긋 찍는 강의입니다.

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판다스(pandas) 기본 사용법 익히기

데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리인 판다스(pandas) 의 기본 사용법을 소개해 놓은 ‘10 Minutes to pandas’ 를 번역해 놓은 글입니다. pandas 의 기본 사용법을 익히시려는 분들에게 실습을 천천히 따라해 보시기를 추천합니다.

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데이터분석/Pandas 판다스 강의

판다스(Pandas)를 이용한 데이터 분석 강의 자료입니다.

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머신러닝/딥러닝 강의

머신러닝과 딥러닝의 동작원리와 이러한 알고리즘을 파이썬으로 구현한 강의 자료입니다.

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