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  • DeepLearning 딥러닝 튜토리얼

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    velog.io

    DeepLearning 딥러닝 튜토리얼

    딥 러닝이란?
    딥 러닝의 개념
    우선, 딥 러닝의 상위 개념인 머신러닝에 대해 알아보겠습니다. 머신러닝Machine Learning 이란 딥 러닝의 상위 개념으로, 컴퓨터가 스스로 학습해 정답을 예측하는 인공지능의 분야입니다.

    yuli_kim

  • AI(인공지능),넌 이런 것까지 가능해졌구나!

    brunch.co.kr

    AI(인공지능),넌 이런 것까지 가능해졌구나!

    인공지능 혁신 트렌드 | AI(인공지능)기술이 급속히 발전하면서 일상생활 속 다양한 분야에서 자연스럽게 AI와 함께 사는 시대가 되었습니다.기계는 우리의 말을 알아듣고 시키는 대로 TV 채널을 돌려주기도 하고 원하는 음악을 틀어 주기도 하며, 다른 나라말로 통번역을 해주기도 합니다. 또한 우리의 얼굴이나 사물을 인식하여 구별할 뿐만 아니라 때로는 사람의 감정까지 읽어 적절한 반응을

    도봉도봉

  • 💾 데이터 사이언스 - 타키탸키

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    velog.io

    💾 데이터 사이언스 - 타키탸키

    💾 데이터 사이언스를 배워야 하는 이유
    데이터 사이언스
    데이터를 다루는 일
    데이터가 많을수록 할 수 있는 일이 많다
    소프트웨어를 통해 데이터 수집, 저장
    인스타그램, 카카오톡, 유튜브, 쿠팡, ...
    결제 시스템
    교통 카드
    데이터를 기반으로 움직이는 업계들
    쇼핑몰
    음악 스트리밍 사이트
    정치인 선거 캠페인
    분야를 막론하고 중요한 데이터
    데이터를 다룰 수 있

    yuli_kim

  • 지금 바로 D3.js 시작하기 : 웹 데이터 시각화

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    youtube.com

    지금 바로 D3.js 시작하기 : 웹 데이터 시각화

    D3를 공부하고 싶지만 너무 어려워 고민하셨나요?? 지금 바로! 이 강의로 D3에 대한 기본 개념과 활용법을 익혀 쉽고 빠르게 나만의 시각화 결과물을 만들어보세요!!

    GwonYeong

  • 데이터 분석을 위한 기초 수학

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    velog.io

    데이터 분석을 위한 기초 수학

    2020 데이터 청년 캠퍼스(경기대)에서 학습한 내용을 간단하게 요약하였습니다.

    Probability Theory
    어떤 현상 발생에 대한 불확실성을 정확하고 정량적으로 표현 가능한 수학적 프레임워크 제시 (확률적으로, 수학적으로 제시)
    고등학교 수학 과목의 확률이라 생각하면 될 것 같다.
    어떤 현상이 불확실하게 일어나기 때문에 확률로 표현해야함!

    yuli_kim

  • AI 인공지능 이론

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    velog.io

    AI 인공지능 이론

    연습문제
    진위 문제
    1. 인공지능의 역사는 그리 오래되지 않았으나, 약 150년 정도의 전통을 가지고 있다. ( x )
    1950년대 중반부터 인공지능에 관한 연구가 시작됐으며, 100년도 채 되지 않았다.

    2. 4차 산업혁명은 인공지능 기술과 매우 관련이 깊다. ( o )
    4차 산업혁명 시대의 경쟁에서 앞서갈 수 있다.

    급속히 변화하는 시대의 흐름에 부응하는 핵심 기술 발전의 배경을 이해할 필요가 있다.
    문제 해결을 위한 효율적인 방법의 구상에 큰 도움이 된다.
    인간의 판단 능력과 인공지능 기술과의 융합을 통해 시너지 효과를 기대할 수 있다.
    빠르게 발전하는 미래 사회에의 적응에 큰 도움이 될 것 이다.

    yuli_kim

  • Deep Learning(딥러닝) vs Reinforcement Learning(강화학습)

    tistory.com

    Deep Learning(딥러닝) vs Reinforcement Learning(강화학습)

    1. Deep Learning(딥러닝)이란? [ Deep Learning ] Deep Learning은 autonomous, self-teaching system으로 어떤 pattern을 찾기 위한 알고리즘을 학습시키기 위해 존재하는 데이터를 사용한다. 이미지에서 고양이..

    도봉도봉

  • [Machine Learning] 기계 학습이란?

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    tistory.com

    [Machine Learning] 기계 학습이란?

    본 내용은 Coursera에서 Andrew ng 의 Machine Learning(기계학습, 머신러닝)을 수강한 내용을 정리한 것입니다. 이번 장에서는 Machine Learning이 무엇인지에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

    도봉도봉

  • 머신러닝을 위한 파이썬

    boostcourse.org

    머신러닝을 위한 파이썬

    부스트코스 무료 강의
    머신러닝과 파이썬의 핵심에 대한 이해가 필요하다는 것을 느끼는 모든 분들을 위한 강의입니다.

    도봉도봉

  • 🚜 웹 크롤링과 아키텍쳐

    velog.io

    🚜 웹 크롤링과 아키텍쳐

    👩🏻‍💻 웹 크롤러는 무엇이고 어떻게 만들지?

    도봉도봉

  • 개발자 90%가 모르는 자바스크립트 동작원리 (Stack, Queue, event loop)

    youtube.com

    개발자 90%가 모르는 자바스크립트 동작원리 (Stack, Queue, event loop)

    브라우저 동작원리인데 알면 코드가 이뻐지지만 몰라도됩니다

    도봉도봉

  • 밑바닥부터 시작하는 딥러닝_시즌2

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    velog.io

    밑바닥부터 시작하는 딥러닝_시즌2

    2.1 자연어 처리란
    한국어와 영어 등 우리가 평소에 쓰는 말을 자연어라고 한다. 차연어 쳐리(NLP)를 풀어서 말하면 '우리의 말을 컴퓨터에게 이해시키기 위한 기술(분야)'이다.
    자연어 처리가 추구하는 목표는 사람의 말을 부드럽게 컴퓨터가 이해하도록 만들어서, 컴퓨터가 우리에게 도움이 되는 일을 수행하게 하는 것이다.

    yuli_kim

  • 밑바닥부터 시작하는 딥러닝

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    밑바닥부터 시작하는 딥러닝

    퍼셉트론(perceptron) : 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘. 퍼셉트론의 구조를 배우는 것은 신경망과 딥러닝으로 나아가는데 중요한 아이디어를 배우는 일이다.

    2.1 퍼셉트론이란?
    다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력한다. 이 때 신호는 전류나 강물처럼 흐름이 있는 것.

    신호도 흐름을 만들고 정보를 앞으로 전달.

    가지는 값 : 흐

    yuli_kim

  • 15 Sorting Algorithms in 6 Minutes

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    15 Sorting Algorithms in 6 Minutes

    Visualization and "audibilization" of 15 Sorting Algorithms in 6 Minutes.
    Sorts random shuffles of integers, with both speed and the number of items adapted to each algorithm's complexity.
    The algorithms are: selection sort, insertion sort, quick sort, merge sort, heap sort, radix sort (LSD), radix sort (MSD), std::sort (intro sort), std::stable_sort (adaptive merge sort), shell sort, bubble sort, cocktail shaker sort, gnome sort, bitonic sort and bogo sort (30 seconds of it).
    More information on the "Sound of Sorting" at http://panthema.net/2013/sound-of-sorting

    도봉도봉

  • 도커를 이용한 딥러닝 환경 구축하기

    velog.io

    도커를 이용한 딥러닝 환경 구축하기

    개인 데스크탑에서 cuda나 cudnn 등 nvidia 가속을 이용하는 환경을 구축하는 게 간단하지는 않습니다. 저의 경우 파이선 가성화를 위해서 anaconda를 주로 사용하는데, conda 업그레이드시 함께 포함된 패키지가 업데이트되면서 호환성이 깨지는 경우가 종

    yuli_kim

  • [Elastic Search] 엘라스틱서치

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    velog.io

    [Elastic Search] 엘라스틱서치

    서문
    Full-text search engine으로 처음 개발되었지만, ES는 검색엔진을 넘어 보안, 로그 분석, 전문(Full-text)분석 등 다양한 영역에서 중요한 역할을 하고 있다.
    Kibana, Logstash, Beats들과 함께 사용하며 다양한 문제들을 해결하고 있다.
    유닉스 시스템과 자바에 대한 기초 지식이 필요하다.

    yuli_kim

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