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  • 통계 튜토리얼

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    통계 튜토리얼

    이 통계 준비 자료는 통계 강의 계획서의 중요한 개념을 다룰 것입니다. 통계의 모든 기본 개념을 적절한 예와 함께 설명하는 장이 포함되어 있습니다.
    통계를 배우고 BA, B.Sc., B.COM, M.COM 및 기타 시험을 통과하려는 전문가를 위해 설계되었습니다. 통계 강의 계획서에있는 개념에 대한 훌륭한 이해를 제공하며 중급 수준의 전문 지식을 얻게 됩니다

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  • MIS - 고급 개념

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    MIS - 고급 개념

    경영 정보 시스템(MIS)의 고급 개념으로
    - 전략적 비지니스 목표
    - 시스템 개발 수명 주기
    - 개발 프로세스
    - 경영 의사 결정
    - 보안 및 윤리 문제
    - 요약
    으로 구성되어있습니다.

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  • 경영 정보 시스템 튜토리얼

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    경영 정보 시스템 튜토리얼

    경영 정보 시스템 (MIS)관리 기능을 수행하는 데 필요한 정보의 형태로 데이터를 수집, 저장 및 배포하는 계획된 시스템입니다. 이 자습서에서는 정보와 관련된 개념을 다루고 MIS 및 기타 주요 엔터프라이즈 수준 시스템에 대한 자세한 내용을 제공합니다. 또한 이러한 시스템이 의사 결정 프로세스에서 어떻게 도움이 되는지 배우게 됩니다.

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  • DBMS - 트랜잭션 및 동시성

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    DBMS - 트랜잭션 및 동시성

    트랜잭션 및 동시성
    - 트랜잭션
    - 동시성 제어
    - 교착 상태

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  • DBMS - 저장소 및 파일 구조

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    DBMS - 저장소 및 파일 구조

    데이터베이스는 레코드를 포함하는 파일 형식으로 저장됩니다. 물리적 수준에서 실제 데이터는 일부 장치에서 전자기 형식으로 저장됩니다. 이러한 저장 장치는 크게 세 가지 유형으로 분류 할 수 있습니다.

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  • DBMS - 관계형 모델

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    DBMS - 관계형 모델

    DBMS 관계형 모델
    - Codd의 12가지 규칙
    - 관계 데이터 모델
    - 관계형 대수
    - ER 모델에서 관계형 모델로
    - SQL 개요

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  • MIS - 주요 엔터프라이즈 애플리케이션

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    MIS - 주요 엔터프라이즈 애플리케이션

    엔터프라이즈 응용 프로그램은 조직의 요구와 목표를 홍보하기위한 목적으로 만 특별히 설계되었습니다.

    엔터프라이즈 애플리케이션은 네트워크로 연결된 엔터프라이즈 내에서 그리고 고객 및 비즈니스 파트너와 함께 전자 상거래, 엔터프라이즈 통신 및 공동 작업, 웹 지원 비즈니스 프로세스를 지원하는 비즈니스 지향 도구를 제공합니다.

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  • DBMS - 관계형 데이터베이스 설계

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    DBMS - 관계형 데이터베이스 설계

    DBMS 관계형 데이터베이스 설계
    - 정규화
    - 조인

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  • DBMS - 인덱싱 및 해싱

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    DBMS - 인덱싱 및 해싱

    우리는 데이터가 기록의 형태로 저장된다는 것을 알고 있습니다. 모든 레코드에는 고유하게 인식하는 데 도움이 되는 키 필드가 있습니다.

    인덱싱은 인덱싱이 수행 된 일부 속성을 기반으로 데이터베이스 파일에서 레코드를 효율적으로 검색하는 데이터 구조 기술입니다. 데이터베이스 시스템의 인덱싱은 책에서 보는 것과 유사합니다.

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  • DBMS - 엔티티 관계 모델

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    DBMS - 엔티티 관계 모델

    ER 모델은 데이터베이스의 개념적보기를 정의합니다. 실제 엔티티와 이들 간의 연관성을 중심으로 작동합니다. 뷰 수준에서 ER 모델은 데이터베이스 설계에 적합한 옵션으로 간주됩니다.

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  • DBMS - 백업 및 복구

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    DBMS - 백업 및 복구

    휘발성 저장소 손실, 치명적인 오류로부터 DB 백업 및 복구, 원격 백업

    충돌 복구, 실패 분류 (거래실패, 시스템 충돌, 디스크 장애), 저장 구조
    복구 및 원자성
    로그 기반 복구
    동시 트랜잭션으로 복구

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  • 데이터베이스 관리 시스템 - DBMS

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    데이터베이스 관리 시스템 - DBMS

    Database Management System(DBMS) 간단히 말해서 적절한 보안 조치와 함께 최고의 효율성으로 사용자의 데이터를 저장하고 검색하는 기술을 의미합니다. 이 튜토리얼은 아키텍처, 데이터 모델, 데이터 스키마, 데이터 독립성, ER 모델, 관계 모델, 관계형 데이터베이스 디자인, 스토리지 및 파일 구조 등과 같은 DBMS의 기본 사항을 설명

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  • 파면 팔수록 쉽고 재미있는 딥러닝

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    파면 팔수록 쉽고 재미있는 딥러닝

    '파면 팔수록 쉽고 재미있는 딥러닝' 강의 전체 과정을 소개합니다.

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  • 알면 알수록 쉽고 재미있는 데이터 기초

    39

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    알면 알수록 쉽고 재미있는 데이터 기초

    [R 데이터분석 기초강의] 데이터의 전반적인 개념과 특성을 설명하는 강의입니다.
    - 데이터 분석활동과 DIKW 피라미드
    - ICBMS 시대의 근간 데이터
    - 데이터에 대한 다양한 개념
    - 데이터의 3V와 3A 특성
    - 데이터의 물리적·기술적 3V 특성
    - 데이터의 본질적·근본적 변화
    - 스몰 Vs. 빅데이터분석 공통점과 차이점

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  • 한 번에 끝내는 인공지능 기초 입문

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    한 번에 끝내는 인공지능 기초 입문

    한 번에 끝내는 인공지능 기초 입문
    [홈페이지] www.n3ncloud.co.kr/cheetah

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  • AI양재허브 - 트랙 1 (인공지능/딥러닝) 프로젝트 발표 및 시연영상

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    AI양재허브 - 트랙 1 (인공지능/딥러닝) 프로젝트 발표 및 시연영상

    [인공지능/딥러닝] 프로젝트 발표 및 시연영상

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