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  • 데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까? | 요즘IT

    wishket.com

    데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까? | 요즘IT

    최근 개발자 교육 붐이 불면서, 이른바 ‘코딩’이라고 뭉뚱그려 표현하는 개발 기술들을 배우는 학원이 많아졌습니다. 이러한 인재들이 자신들이 배운 걸 확인하기 위해 한 번쯤 꼭 거치는 단계가 있는데, 바로 ‘코딩테스트’입니다. 많은 사람을 대상을 교육의 효과 및 역량을 확인할 수 있는 가장 효율적인 방법이 답이 정해져 있는 시험이기 때문입니다. 사실 개발자

    도봉도봉

  • Hive에서 실시간으로 쇼핑 데이터를 조회할 수 있게 ETL 개선하기

    linecorp.com

    Hive에서 실시간으로 쇼핑 데이터를 조회할 수 있게 ETL 개선하기

    안녕하세요. Global EC(Global E-Commerce, 이하 GEC)에서 쇼핑 개발을 담당하고 있는 김성도입니다. LINE 쇼핑에서는 실시간으로 상품 정보를 업데이트할 수 있는 LINE 쇼핑 플랫폼을 사용해 모든 상품 정보를 취합하고 있으며, 취합한 상품 정보는 사용자의 쇼핑 경험을 개선하기 위해 검색 엔지니어와 데이터 엔지니어에게 제공하

    도봉도봉

  • [박수연의 Article] 구글의 검색엔진과 머신러닝, 딥러닝 기술과 산업에의 공헌

    sbr.ai

    [박수연의 Article] 구글의 검색엔진과 머신러닝, 딥러닝 기술과 산업에의 공헌

    시작하며구글 검색창에 을 쿼리로 넣고 검색하면 다음과 같은 검색 결과가 뜬다. 위의 질의와 답변만을 본다면, 검색엔진은 마치 인간의 언어를 이해하고 자료를 검색해주는 것과 같은 인상을 준다. 현재 가장 진화된 알고리즘인 MUM이 일부 적용되었기 때문으로, 텍스트로 검색하여도 이미지를 바로 찾아주는 것이다. 이는 검색엔진에 딥러닝 기술이 결합되었기 때문이다.

    도봉도봉

  • 데이터 분석과 SQL 배워야 하는 이유 - 코드스테이츠 공식 블로그

    codestates.com

    데이터 분석과 SQL 배워야 하는 이유 - 코드스테이츠 공식 블로그

    데이터 분석은 IT 산업뿐 아니라 금융, 제조, 보험, 운송, 에너지, 물류, 의료, 바이오, 영상 서비스 등 다양한 산업에서 이루어지고 있습니다. 오늘은 데이터 분석의 정의와 데이터 분석에 사용하는 도구, 데이터 분석을 위해 SQL을 배우는 이유와 데이터 분석 프로세스에 대해 알아보도록 할게요.

    도봉도봉

  • 인공지능·머신러닝·딥러닝 차이점은?ㅣ개념부터 차이점까지 총 정리

    codestates.com

    인공지능·머신러닝·딥러닝 차이점은?ㅣ개념부터 차이점까지 총 정리

    인공지능 챗봇부터 자율 주행 자동차까지, 우리 주변에서 널리 활용되고 있는 머신러닝, 딥러닝 기술의 개념과 역사, 포함관계 및 차이점을 알기 쉽게 정리해 드립니다. 머신러닝의 학습 방법인 지도 학습, 비지도 학습과 회귀, 분류 개념에 대해서도 살펴보세요!

    도봉도봉

  • 최고 전문가에게 듣는 데이터, AI 커리어 완벽 가이드

    youtube.com

    최고 전문가에게 듣는 데이터, AI 커리어 완벽 가이드

    이번 영상은 '빅데이커 커리어 가이드북'의 저자 조성준 교수님을 모시고 빅데이터, 인공지능 분야의 커리어에 대한 인터뷰를 해보았습니다.

    조코딩 멤버십 가입(멤버십 전용 강의 월별 무제한 수강)
    ▶https://www.youtube.com/channel/UCQNE2JmbasNYbjGAcuBiRRg/join

    조코딩 채널 강사 지원
    ▶https://forms.gle/LsbgU8xFL9gtzRSt6

    디스코드 조코딩의 코딩 커뮤니티
    ▶https://discord.gg/zny87VeSaX

    조성준 교수님 소개
    - 대한민국 최고의 데이터마이닝 전문가
    - 서울대학교 산업공학과 교수
    - 서울대학교 데이터마이닝 센터 센터장
    - 국무총리 산하 공공데이터전략위원회 공동위원장
    - 머신러닝, 인공지능 분야 최고 권위 저널 150여 편의 논문 발표
    - 삼성전자, 현대자동차 등 대기업 및 공공기관에 빅데이터, 인공지능 연구, 자문, 교육
    - 다수의 특허와 상용 소프트웨어 개발

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    목차
    00:00 미리보기
    00:09 인트로
    00:16 조성준 교수님 소개
    01:24 인터뷰 질문 출처 소개
    01:30 빅데이터 분야가 뜨는 이유
    03:40 빅데이터 분야가 미래에도 유망할지
    04:40 빅데이터 커리어 분야 6가지
    05:45 데이터 엔지니어
    06:08 데이터 사이언티스트
    06:35 데이터 리서처
    07:24 데이터 애널리스트
    07:42 시티즌 데이터 사이언티스트
    09:08 데이터 기획자
    09:34 직무별 요구하는 역량
    10:51 도메인은 어떻게 결정하는지
    12:17 비전공자도 할 수 있는지
    13:02 독학사나 학점은행제로 학위 취득을 해야할지
    13:44 비전공자 성공 사례가 있는지
    14:16 대학원을 꼭 가야하는지
    15:34 데이터 관련 자격증
    16:30 R, 파이썬 어떤 것을 공부해야 할지
    17:52 많이 사용되는 툴
    19:49 데이터 분야 취업을 위해 쌓을 수 있는 경험
    20:32 빅데이터 커리어를 준비하기 위한 효과적인 방법
    21:09 국내와 해외 취업 준비 차이
    21:31 빅데이터 분야의 연봉
    23:28 가장 연봉이 센 곳
    23:51 빅데이터 분야 추천 도서
    24:35 마무리 커리어 조언
    27:30 이벤트 소개

    #빅데이터 #인공지능 #커리어
    ---
    이 영상은 길벗출판사의 책과 이벤트 지원을 받아 제작되었습니다.

    도봉도봉

  • 데이터 분석 결과를 의심해본 적 있습니까?

    brunch.co.kr

    데이터 분석 결과를 의심해본 적 있습니까?

    오늘날 많은 기업들은 비즈니스 전략을 세우기 위해 데이터 분석을 진행하고 있습니다. 비즈니스 전략을 위해 관련된 데이터를 수집하고 분석하여 최적의 인사이트를 도출합니다. 수집된 데이터를 분석하고 나온 결과에 대해 여러분들은 얼마나 신뢰하고 계신가요? 자칫 잘못하면 비즈니스 전략에 마이너스적인 요소가 될 수 있기에 신중하게 판단해야 할 것 입니다. 그럼,

    도봉도봉

  • 자료구조와 알고리즘의 콜라보, 힙 정렬(Heap Sort)

    velog.io

    자료구조와 알고리즘의 콜라보, 힙 정렬(Heap Sort)

    어떻게 자료를 구조화했는지에 따라서, 알고리즘의 효율은 극적으로 달라진다.

    도봉도봉

  • Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문

    19

    youtube.com

    Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문

    Do it! 딥러닝 입문 책과 함께 배우는
    딥러닝 입문 강좌

    도봉도봉

  • # 파이썬 머신러닝 실습

    12

    youtube.com

    # 파이썬 머신러닝 실습

    도봉도봉

  • 빅데이터, 이제는 유행 지난 거 아니야?

    brunch.co.kr

    빅데이터, 이제는 유행 지난 거 아니야?

    빅데이터 유행 전망 | 바둑 두는 인공지능인 알파고는 인공지능이라는 존재 자체의 엄청난 유행을 이끌기 시작했다. 실제로 빅데이터와 인공지능의 연구가 깊게 이루어진 것은 더 과거의 시점이라고 보는 것이 맞지만, 2016년 이세돌 9단과의 바둑 대결 이후로 인공지능에 관심이 쏟아지게 되었다는 것은 그 누구도 부정할 수 없다. 그리고 인공지능이 조명을 받으면서 자연스럽게 유행의 물결을

    도봉도봉

  • AI를 활용한 국내외 통계편제 현황 | 통계연구자료(상세) | 연구자료 | 조사 · 연구 |  한국은행 홈페이지

    bok.or.kr

    AI를 활용한 국내외 통계편제 현황 | 통계연구자료(상세) | 연구자료 | 조사 · 연구 | 한국은행 홈페이지

    AI를 활용한 국내외 통계편제 현황

    딜아이트

  • AI 기술의 다양한 응용 분야_AI 반도체의 현황과 미래전망

    skhynix.co.kr

    AI 기술의 다양한 응용 분야_AI 반도체의 현황과 미래전망

    AI는 일상의 다양한 부분을 학습하며 자율주행(Automotive), AI 비서부터 인간의 뇌를 본뜬 뉴로모픽(Neuromorphic) 반도체까지 전 영역에서 빠르게 적용되고 있다. 이러한 AI 기술이 활약하고 있는 대표적인 응용 분야를 알아보자.

    딜아이트

  • 반도체가 인공지능(AI) 역사를 바꾼 결정적 순간들

    skhynix.co.kr

    반도체가 인공지능(AI) 역사를 바꾼 결정적 순간들

    컴퓨터가 발명되면서 인류사에 큰 변화가 생겼다. 컴퓨터는 반도체 기술에 힘입어 이 작업을 매우 정확하고 빠르게 처리할 수 있었다. 이러한 변화는 인간을 삶을 충분히 편리하게 만들었다. 하지만 인간은 거기서 멈추지 않았다. 과학자들이 원한 것은 프로그램이 스스로 주변 환경에 맞춰 변하는 것이었다. 스스로 배워서 변하는 프로그램, 즉 인공지능(Artificia

    딜아이트

  • [pxd talks] 96회 Spotify에서 User Research를 진행하는 방법

    pxd.co.kr

    [pxd talks] 96회 Spotify에서 User Research를 진행하는 방법

    지난 7월 21일, 글로벌 음악 스트리밍 서비스 스포티파이(Spotify)의 시니어 유저 리서처로 재직 중이신 백원희 님께서 'UX Research at Spotify: How We Mix Methods'라는 주제로 pxd talks를 진행해 주셨습니다...

    딜아이트

  • 서포트 벡터 머신(이진 분류, rbf 커널)의 하이퍼 파라미터 튜닝

    tistory.com

    서포트 벡터 머신(이진 분류, rbf 커널)의 하이퍼 파라미터 튜닝

    이번 포스팅에서는 이진 분류를 위한 서포트 벡터 머신(SVM)의 하이퍼 파라미터를 튜닝하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 커널까지 비교하려하다보니 시간이 너무 오래 걸릴 것 같아, rbf 커널을 갖는 SVM으로 한..

    dracure

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