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  • 예제로 배우는 파이썬 프로그래밍 - numpy 사용하기

    pythonstudy.xyz

    예제로 배우는 파이썬 프로그래밍 - numpy 사용하기

    numpy 사용하기

    GwonYeong

  • 데이터 분석에 쓰이는 파이썬 라이브러리 소개

    tistory.com

    데이터 분석에 쓰이는 파이썬 라이브러리 소개

    이번 글에서는 데이터 분석에 자주 쓰이는 패키지를 소개하겠습니다.

    GwonYeong

  • 데이터 사이언스 기초 - 관련 라이브러리 소개

    tistory.com

    데이터 사이언스 기초 - 관련 라이브러리 소개

    4차 산업혁명 시대의 데이터 사이언티스트(Data Scientist)를 위한 파이썬 라이브러리(Python Library)요즘 파이썬을 배워서 진출할 수 있는 직업 중에 데이터 사이언티스트가 핫한 것 같다. 4차 산업혁명과 함께 많이들 선호하고 있는 상태가 되었다.하지만, 언론, 소셜 등에서 너무 많은 관심을 보이는 것이 거품이 될까 우려가 좀 된다. 20

    GwonYeong

  • 1. 텐서플로우 기본다지기 – First Contact with TensorFlow

    tensorflow.blog

    1. 텐서플로우 기본다지기 – First Contact with TensorFlow

    이 글은 스페인 카탈루냐 공과대학의 Jordi Torres 교수가 텐서플로우를 소개하는 책 ‘First Contack with TensorFlow’을 번역한 것 입니다. 이 글은 원 도서의 라이센스(CC BY-NC-SA 3.0)와 동일한 라이센스를 따릅니다. 목록으로가기 이 장에서는 텐서플로우의 코드와 프로그래밍 모델이 어떤지 간…

    GwonYeong

  • 채용 공고로 살펴보는 데이터 분석 - 다양한 유형 파악이 우선입니다

    itdaa.net

    채용 공고로 살펴보는 데이터 분석 - 다양한 유형 파악이 우선입니다

    역 후 대학에 입학하여 컴퓨터를 배우고 있습니다. 최대한 많은 지식을 습득하여 한 회사를 차리고자 하는 게 제 목표입니다. 데이터 분석가, 얼마나 중요한 역할을 담당하고 있는지 궁금합니다. 또 데이터 분석가는 회사마다 하는 일이 다른가요?

    도봉도봉

  • 교육AI의 기본이자 시작 — Deep Knowledge Tracing(DKT)

    medium.com

    교육AI의 기본이자 시작 — Deep Knowledge Tracing(DKT)

    박준영(Jason Juneyoung Park) 님은 Riiid의 AI Research Lead 로 KT(정오답예측), SP(점수예측), RS(문제추천) 등 AIEd 연구를 리드하고 있습니다. 뤼이드 AI Research squad는 교육 AI 고도화를 위해 Knowledge tracing(KT), Score prediction(SP)…

    AriRaNg

  • 데이터 분석이란 무엇일까?

    wishket.com

    데이터 분석이란 무엇일까?

    오늘날 데이터는 어디에나 있습니다. 그리고 우리가 생산하는 데이터는 해를 거듭할수록 증가하고 있습니다. 우리가 사용할 수 있는 데이터의 양은 방대하지만, 이 모든 데이터로 무엇을 할 수 있을까요? 어떻게 사용해야 할까요? 그리고 데이터는 의미하는 바를 어떻게 이해할 수 있을까요? 이 때문에 데이터 분석가의 수요는 매우 높으며 기업 경영과 과학 분야에서 핵심

    벼랑위의파도

  • 머신러닝 어플리케이션을 위한 데이터 저장소 기술

    github.io

    머신러닝 어플리케이션을 위한 데이터 저장소 기술

    머신러닝 어플리케이션의 데이터 사용 패턴을 분석하고, 데이터 사용 패턴에 적합한 데이터 저장소엔 어떠한 것들이 있는지에 대해서 소개합니다.

    도봉도봉

  • 빅데이터 플랫폼 Elasticsearch 에 대하여

    brunch.co.kr

    빅데이터 플랫폼 Elasticsearch 에 대하여

    온라인 서비스를 위한 빅데이터 플랫폼 | 비즈스프링의 여러 제품에서는 데이터를 이용하기 위한 목적에 따라 다양한 데이터 엔진을 사용하고 있습니다. 텍스트 데이터를 저장하는 파일 스토리지에서부터 MySQL과 같은 RDBMS(관계형데이터베이스), MongoDB / elasticsearch와 같은 document 기반의 NoSQL 엔진, BigQuery와 같은

    도봉도봉

  • 코딩 스킬만큼 중요한 BDD 컨셉 2가지 

    brunch.co.kr

    코딩 스킬만큼 중요한 BDD 컨셉 2가지 

    Background & Scenario Outlines | 안녕하세요, 클래스팅에서 Selenium Appium E2E 테스트 자동화 리드를 담당 중인 지오입니다. 코드 방식 자동화는 복잡합니다. BDD(Cucumber)와 이번 포스팅에서 언급하는 2가지 개념을 실무에 활용하지 않는다면요. 오늘 주제인 코딩 스킬만큼 중요한 BDD 컨셉 중 Backgroun

    도봉도봉

  • 파이썬이 빅데이터를 다루기에 느리다고요? (pyspark와 pandas UDF) 박현우 - PyCon Korea 2021

    youtube.com

    파이썬이 빅데이터를 다루기에 느리다고요? (pyspark와 pandas UDF) 박현우 - PyCon Korea 2021

    청력에 상관없이 모두가 발표를 접할 수 있도록 파이콘 한국 2021 모든 영상에는 자막이 제공됩니다.
    자막 보기 설정을 켜주세요(선택 : 한국어). Every video in PyCon Korea 2021 has subtitles. Please turn on the subtitle view setting.(Language: Korean)
    SHOW MORE 을 누르시면 발표 소개 페이지와 행사 정보를 보실 수 있습니다!
    PyCon Korea 2021 프로그램 자세히 보기 : https://2021.pycon.kr/session/25/
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    [파이콘 한국이란]
    파이콘은 세계 각국의 파이썬 프로그래밍 언어 커뮤니티에서 주관하는 비영리 컨퍼런스입니다. 한국에서는 처음으로 열린 파이콘 한국 2014를 시작으로 파이콘 한국 준비위원회는 건강한 국내 파이썬 생태계에 지속적인 보탬이 되고자, 커뮤니티 멤버들의 자발적인 봉사로 운영되고 있습니다.


    [파이콘 한국은 다른 개발자 행사와 무엇이 다른가요?]
    파이콘 한국은 커뮤니티 주관으로 이뤄지는 비영리 개발자 대상 행사로, 타 기업 및 기관에서 개최하는 개발자 행사와는 성격이 다릅니다. 발표자와 튜토리얼 진행자를 포함하여, 자원봉사자와 준비위원회 담당자 등 모든 인원이 금전적 이득 없이 순수히 오픈소스 프로그래밍 언어인 파이썬의 저변 확대와 커뮤니티 활성화를 위해 진행하는 행사입니다.

    도봉도봉

  • 25분만에 끝내는 인공지능 기초와 활용 및 사례 (ㄹㅇ블루오션)

    youtube.com

    25분만에 끝내는 인공지능 기초와 활용 및 사례 (ㄹㅇ블루오션)

    조코딩 책 출간 기념회때 진행하였던 현장 라이브 수업 '누구나 쉽게 배우는 인공지능 코딩 수업' 강의를 편집한 영상입니다.

    6살도 할 수 있는 인공지능 강의 (Teachable Machine)
    https://youtu.be/USQGTW34lO8

    실전 동물상 테스트 웹, 앱 만들기 강의
    https://youtube.com/playlist?list=PLU9-uwewPMe2-vtJAgWB6SNhHcTjJDgEO

    최신 이미지 생성 인공지능 사용법 강의 (Stable Diffusion)
    https://youtu.be/vVdNmnEb--E

    [웹 개발 5주 완성 강의]
    📖수업페이지: https://www.notion.so/5-LIVE-76171e66dbb54420b37f7890702ce6c3
    💬디스코드: https://discord.gg/zny87VeSaX

    [라이브 풀버전] 조코딩의 웹 개발 5주 완성
    https://youtube.com/playlist?list=PLU9-uwewPMe0hiCRaWjRHd-TTNJYu9N6w

    [편집본] 2022 코딩 기초와 웹 프로그래밍
    https://youtube.com/playlist?list=PLU9-uwewPMe2-R9-taf4oIjwrEZDgE-q2

    📖『Do it! 조코딩의 프로그래밍 입문』
    - 예스24: https://vo.la/SbhB7F
    - 교보문고: https://vo.la/6XXfEL
    - 알라딘: https://vo.la/OXqNP1

    00:00 미리보기
    00:10 인공지능이란?
    00:22 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 간략한 개념
    00:53 한장으로 요약하는 머신러닝/딥러닝
    01:28 컴퓨터의 학습 - 초창기 심심이 사례
    01:47 머신러닝에서의 학습 - 레모네이드 판매량 예측
    03:37 요약 - 머신러닝은 모델(함수)을 만드는 것
    04:16 새로운 데이터의 판단 과정
    04:45 조금 더 복잡하지만 원리는 같은 현실 세계의 사례
    05:43 딥러닝의 개념
    06:34 딥러닝 도입 전과 후 비교
    07:14 높이뛰기와의 비교
    08:05 누구나 쉽게 딥러닝 적용하는 방법 - 프레임워크, 라이브러리
    09:09 6살도 할 수 있는 인공지능 - Teachable Machine
    12:28 이미지 인식의 원리와 발전 과정
    14:23 모델 가져다 쓰는 방법 - Transfer Learning(전이학습)
    16:01 인공지능 응용 사례
    20:06 점점 발전하는 인공지능의 사례
    24:50 인공지능이 블루오션인 이유
    25:27 VVIP 멤버십 후원 감사 인사

    #인공지능 #AI #코딩 #머신러닝 #딥러닝 #텐서플로우 #파이토치 #teachablemachine

    도봉도봉

  • Multi Task Learning 기반챗봇 모델 개발 | 컴투스온

    com2us.com

    Multi Task Learning 기반챗봇 모델 개발 | 컴투스온

    ‘컴투스온’은 블록 체인 및 메타버스 산업의 리딩 컴퍼니로 나아가는 컴투스 그룹의 공식 브랜드 커뮤니케이션 허브입니다.

    도봉도봉

  • ‘에이블리’의 초고속 성장을 가이드하는 데이터란 | 원티드

    wanted.co.kr

    ‘에이블리’의 초고속 성장을 가이드하는 데이터란 | 원티드

    에이블리 프로젝트가 데이터에서 출발하는 만큼, 두 명의 DA(Data analyst)에게 데이터를 통한 의사결정 방식과 임팩트를 물었다.

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  • 건강한 데이터 말하기 3요소

    brunch.co.kr

    건강한 데이터 말하기 3요소

    상처 난데 침 꽂지 마세요 | # 01. 건강한 데이터 말하기를 위해 갖춰야 할  3가지 요소 건강한 몸을 위한 3가지 요소가 있습니다. 1. 근골격(근육과 뼈), 2. 장기기관(오장육부), 3. 혈액과 신경(피와 호르몬)입니다. 나이 든 사람의 뼈 건강은 생명과 직접 관계가 깊을 정도로 매우 중요합니다. 이러한 뼈를 지탱해 주는 것은 바로 근육입니다.

    도봉도봉

  • 우연성이 만드는 안정성, 퀵 정렬(Quick Sort)

    velog.io

    우연성이 만드는 안정성, 퀵 정렬(Quick Sort)

    우연에 맡기는 전략이 무언가를 선택하는 전략보다 나을 수 있을까?

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