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  • Engineering to Improve Marketing Effectiveness (Part 1)

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    netflixtechblog.com

    Engineering to Improve Marketing Effectiveness (Part 1)

    This statement has become the driving force on our Advertising Technology (AdTech) team. With a slate of great original content to promote, Netflix has a unique opportunity to use both earned and…

    AriRaNg

  • [번역] 마케팅 효과를 높이기 위한 엔지니어링 (feat. 넷플릭스)

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    github.io

    [번역] 마케팅 효과를 높이기 위한 엔지니어링 (feat. 넷플릭스)

    이 글은 넷플릭스 기술 블로그에 올라온 Subir Parulekar, Gopal Krishnan의 글 ‘Engineering to Improve Marketing Effectiveness’ 의 번역 버전입니다. Part1, 2, 3 저자의 허락하에 번역하였으며, 이해 부족과 번역...

    AriRaNg

  • 모두의 알고리즘 - 1. 어떤 알고리즘이 효율적인가?

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    modoocode.com

    모두의 알고리즘 - 1. 어떤 알고리즘이 효율적인가?

    예를 들어서 1 부터 100 까지 더하는 연산을 수행한다고 해봅시다. 만약에 단순하게 1 부터 100 까지 쭈르륵 더한다면, 총 100 번의 연산을 수행하겠지요.

    Dev_Hong

  • 데이터사이언스를 위한 파이선으로 선형대수

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    youtube.com

    데이터사이언스를 위한 파이선으로 선형대수

    데이터사이언스를 위한 파이선으로 선형대수

    yuli_kim

  • 빅데이터분석 원데이 클래스

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    youtube.com

    빅데이터분석 원데이 클래스

    빅데이터 분석에 입문하시는 분들을 위해
    빅데이터 분석에 대한 개요, 지리기반데이터, 공공데이터, 금융데이터, 뉴스데이터 등 다양한 데이터를 수집하고,
    가공하여 시각화 해보는 실습을 하게 됩니다.

    AriRaNg

  • 데이터 수집방법 및 기술

    dataonair.or.kr

    데이터 수집방법 및 기술

    수집할 데이터가 결정되었으면 수집방법을 결정하고 수집방법에 따른 다양한 수집기술을 선택해 적용해야 된다. 빅데이터 처리를 위한 기술 내용이므로 수집할 데이터를 저장할 저장소로 아파치 하둡 파일 시스템을 사용한다고 전제한다. 수집할 원천 데이터를 가정한 후 어떤 기술을 적용할 지에 대해 알아보자. 수집방법의 분류 수집방법의 종류는 일반적 수집 데이터의 형태와

    yuli_kim

  • 기초통계분석 원데이 클래스

    5

    youtube.com

    기초통계분석 원데이 클래스

    기초통계분석 원데이 클래스
    Part 1. 기술통계부터 신뢰도 분석까지 무료프로그램인 JAMOVI를 활용 및 실습

    yuli_kim

  • 데이터사이언스를 위한 통계학

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    youtube.com

    데이터사이언스를 위한 통계학

    데이터사이언스를 위한 통계학 // 포스텍 정보통신대학원 POSTECH GSIT

    yuli_kim

  • 데이터 문해력, 데이터로 읽고 쓰기

    goldenrabbit.co.kr

    데이터 문해력, 데이터로 읽고 쓰기

    진짜 데이터’와 ‘가짜 데이터’를 분별해서, 적절한 의제에 적절한 데이터를 근거로 활용하도록 하는 능력이다. 우리는 이를 ‘데이터 문해력’이라고 부른다.

    Dev_Hong

  • [머신러닝] 의사결정나무(decision tree) 개념

    github.io

    [머신러닝] 의사결정나무(decision tree) 개념

    의사결정나무(decision tree) 개념 | 의사결정나무(decision tree)는 어떤 항목에 대한 관측값과 목표값을 연결시켜주는 예측 모델이다. 트리 모델 중 목표변수가 유한한 수의 값을 가지는 것을 분류 트리라 한다. 이 트리구조에서 잎은 클래스 라벨을 나타내고 가지는 클래스라벨과 관련있는 특징들의 논리곱을 나타낸다. 결정 트리 중 목표 변수가

    도봉도봉

  • [기초통계] 회귀분석의 개념과 의미

    github.io

    [기초통계] 회귀분석의 개념과 의미

    회귀분석 정리 | 회귀분석(regression analysis)는 변수들간의 함수관계를 추구하는 통계적 방법이다.
    회귀분석은 독립변수와 종속변수 간의 함수관계를 규명하는 통계적 방법입니다. 그렇다면 독립변수와 종속변수는 무엇일까요?

    도봉도봉

  • Logstash – 실시간 데이터 수집 파이프라인

    brunch.co.kr

    Logstash – 실시간 데이터 수집 파이프라인

    지난 포스트에서는 온라인 서비스에 기본 바탕이 되는 elasticsearch 에 대해서 알아보았는데요, 이번에는 실시간으로 수집된 데이터를 확인할 수 있게 해주는 파이프 라인 도구 “Logstash”에 대해 알아보겠습니다. 먼저 시작하기 전, 오픈소스로 사용되어져 있는 ELK에 대해 아래와 같이 정리해보도록 하겠습니다. ELK 정의 ELK는 Elast

    yuli_kim

  • Power BI, 데이터 시각화를 종결하다

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    brunch.co.kr

    Power BI, 데이터 시각화를 종결하다

    feat. Power BI 알아보기 | 안녕하세요, 브래드입니다. 데이터 분석뿐만 아니라, 날이 갈수록 분석된 데이터를 가지고 시각화하는 역량이 중요시되고 있어요. 이에, 오늘은 강력한 데이터 시각화 툴 중에 하나인 Power BI에 대해 함께 알아보아요. Power BI: 기본 구성 Power BI는 크게 Report View, Data View,

    yuli_kim

  • 파이썬과 함께하는 데이터 시각화

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    brunch.co.kr

    파이썬과 함께하는 데이터 시각화

    feat. matplotlib 알아보기 | 안녕하세요, 브래드입니다. 오늘은 파이썬과 함께하는 데이터 시각화 첫 시간으로 시각화 라이브러리 중 하나인 matplotlib에 대해 함께 공부해보는 시간을 가져볼게요. matplotlib matplotlib은 chart 혹은 plot으로 시각화해주는 파이썬 기반 시각화 라이브러리입니다. 세세한 옵션이 존재하

    yuli_kim

  • [데이터 사이언티스트 독학]

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    tistory.com

    [데이터 사이언티스트 독학]

    싱가폴 출신의 데이터 사이언티스트, Travis Tang님의 아티클을 번역한 글입니다. 데이터 사이언티스트 wannabe라면, 일독할 가치가 충분한 글입니다. Travis Tang님은 화학공학을 전공했지만 테크기업에서 데이터 분석가로 사회생활을 시작했습니다. 몇 차례에 걸쳐 포스팅 될 그의 이 아티클은 화학공학도가 데이터 사이언티스트로 일하기까지의 여정과

    yuli_kim

  • 쉽게 만나는 여러 가지 빅데이터

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    brunch.co.kr

    쉽게 만나는 여러 가지 빅데이터

    흩뿌려진 데이터 탐색 | 쉽게 만나는 여러 가지 빅데이터 빅데이터를 강조하는 것은 산학을 막론하고 일어나고 있는 최근의 보편적인 현상 중 하나입니다. 회사 내에서 업무를 진행할 때 데이터 기반의 의사결정이라는 단어는 너무도 널리 쓰이기 시작했으며, 빅데이터와 인공지능 분야를 포괄하는 데이터사이언스 분야는 이미 학계에서 가장 트렌디한 연구 주제 중 하나입니

    김새롬

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