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데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까? | 요즘IT
최근 개발자 교육 붐이 불면서, 이른바 ‘코딩’이라고 뭉뚱그려 표현하는 개발 기술들을 배우는 학원이 많아졌습니다. 이러한 인재들이 자신들이 배운 걸 확인하기 위해 한 번쯤 꼭 거치는 단계가 있는데, 바로 ‘코딩테스트’입니다. 많은 사람을 대상을 교육의 효과 및 역량을 확인할 수 있는 가장 효율적인 방법이 답이 정해져 있는 시험이기 때문입니다. 사실 개발자
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Hive에서 실시간으로 쇼핑 데이터를 조회할 수 있게 ETL 개선하기
안녕하세요. Global EC(Global E-Commerce, 이하 GEC)에서 쇼핑 개발을 담당하고 있는 김성도입니다. LINE 쇼핑에서는 실시간으로 상품 정보를 업데이트할 수 있는 LINE 쇼핑 플랫폼을 사용해 모든 상품 정보를 취합하고 있으며, 취합한 상품 정보는 사용자의 쇼핑 경험을 개선하기 위해 검색 엔지니어와 데이터 엔지니어에게 제공하
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데이터 분석과 SQL 배워야 하는 이유 - 코드스테이츠 공식 블로그
데이터 분석은 IT 산업뿐 아니라 금융, 제조, 보험, 운송, 에너지, 물류, 의료, 바이오, 영상 서비스 등 다양한 산업에서 이루어지고 있습니다. 오늘은 데이터 분석의 정의와 데이터 분석에 사용하는 도구, 데이터 분석을 위해 SQL을 배우는 이유와 데이터 분석 프로세스에 대해 알아보도록 할게요.
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인공지능·머신러닝·딥러닝 차이점은?ㅣ개념부터 차이점까지 총 정리
인공지능 챗봇부터 자율 주행 자동차까지, 우리 주변에서 널리 활용되고 있는 머신러닝, 딥러닝 기술의 개념과 역사, 포함관계 및 차이점을 알기 쉽게 정리해 드립니다. 머신러닝의 학습 방법인 지도 학습, 비지도 학습과 회귀, 분류 개념에 대해서도 살펴보세요!
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‘에이블리’의 초고속 성장을 가이드하는 데이터란 | 원티드
에이블리 프로젝트가 데이터에서 출발하는 만큼, 두 명의 DA(Data analyst)에게 데이터를 통한 의사결정 방식과 임팩트를 물었다.
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건강한 데이터 말하기 3요소
상처 난데 침 꽂지 마세요 | # 01. 건강한 데이터 말하기를 위해 갖춰야 할 3가지 요소 건강한 몸을 위한 3가지 요소가 있습니다. 1. 근골격(근육과 뼈), 2. 장기기관(오장육부), 3. 혈액과 신경(피와 호르몬)입니다. 나이 든 사람의 뼈 건강은 생명과 직접 관계가 깊을 정도로 매우 중요합니다. 이러한 뼈를 지탱해 주는 것은 바로 근육입니다.
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최고 전문가에게 듣는 데이터, AI 커리어 완벽 가이드
이번 영상은 '빅데이커 커리어 가이드북'의 저자 조성준 교수님을 모시고 빅데이터, 인공지능 분야의 커리어에 대한 인터뷰를 해보았습니다.
조코딩 멤버십 가입(멤버십 전용 강의 월별 무제한 수강)
▶https://www.youtube.com/channel/UCQNE2JmbasNYbjGAcuBiRRg/join
조코딩 채널 강사 지원
▶https://forms.gle/LsbgU8xFL9gtzRSt6
디스코드 조코딩의 코딩 커뮤니티
▶https://discord.gg/zny87VeSaX
조성준 교수님 소개
- 대한민국 최고의 데이터마이닝 전문가
- 서울대학교 산업공학과 교수
- 서울대학교 데이터마이닝 센터 센터장
- 국무총리 산하 공공데이터전략위원회 공동위원장
- 머신러닝, 인공지능 분야 최고 권위 저널 150여 편의 논문 발표
- 삼성전자, 현대자동차 등 대기업 및 공공기관에 빅데이터, 인공지능 연구, 자문, 교육
- 다수의 특허와 상용 소프트웨어 개발
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목차
00:00 미리보기
00:09 인트로
00:16 조성준 교수님 소개
01:24 인터뷰 질문 출처 소개
01:30 빅데이터 분야가 뜨는 이유
03:40 빅데이터 분야가 미래에도 유망할지
04:40 빅데이터 커리어 분야 6가지
05:45 데이터 엔지니어
06:08 데이터 사이언티스트
06:35 데이터 리서처
07:24 데이터 애널리스트
07:42 시티즌 데이터 사이언티스트
09:08 데이터 기획자
09:34 직무별 요구하는 역량
10:51 도메인은 어떻게 결정하는지
12:17 비전공자도 할 수 있는지
13:02 독학사나 학점은행제로 학위 취득을 해야할지
13:44 비전공자 성공 사례가 있는지
14:16 대학원을 꼭 가야하는지
15:34 데이터 관련 자격증
16:30 R, 파이썬 어떤 것을 공부해야 할지
17:52 많이 사용되는 툴
19:49 데이터 분야 취업을 위해 쌓을 수 있는 경험
20:32 빅데이터 커리어를 준비하기 위한 효과적인 방법
21:09 국내와 해외 취업 준비 차이
21:31 빅데이터 분야의 연봉
23:28 가장 연봉이 센 곳
23:51 빅데이터 분야 추천 도서
24:35 마무리 커리어 조언
27:30 이벤트 소개
#빅데이터 #인공지능 #커리어
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이 영상은 길벗출판사의 책과 이벤트 지원을 받아 제작되었습니다. -
데이터 분석 결과를 의심해본 적 있습니까?
오늘날 많은 기업들은 비즈니스 전략을 세우기 위해 데이터 분석을 진행하고 있습니다. 비즈니스 전략을 위해 관련된 데이터를 수집하고 분석하여 최적의 인사이트를 도출합니다. 수집된 데이터를 분석하고 나온 결과에 대해 여러분들은 얼마나 신뢰하고 계신가요? 자칫 잘못하면 비즈니스 전략에 마이너스적인 요소가 될 수 있기에 신중하게 판단해야 할 것 입니다. 그럼,
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빅데이터, 이제는 유행 지난 거 아니야?
빅데이터 유행 전망 | 바둑 두는 인공지능인 알파고는 인공지능이라는 존재 자체의 엄청난 유행을 이끌기 시작했다. 실제로 빅데이터와 인공지능의 연구가 깊게 이루어진 것은 더 과거의 시점이라고 보는 것이 맞지만, 2016년 이세돌 9단과의 바둑 대결 이후로 인공지능에 관심이 쏟아지게 되었다는 것은 그 누구도 부정할 수 없다. 그리고 인공지능이 조명을 받으면서 자연스럽게 유행의 물결을
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AI 기술의 다양한 응용 분야_AI 반도체의 현황과 미래전망
AI는 일상의 다양한 부분을 학습하며 자율주행(Automotive), AI 비서부터 인간의 뇌를 본뜬 뉴로모픽(Neuromorphic) 반도체까지 전 영역에서 빠르게 적용되고 있다. 이러한 AI 기술이 활약하고 있는 대표적인 응용 분야를 알아보자.
![[박수연의 Article] 구글의 검색엔진과 머신러닝, 딥러닝 기술과 산업에의 공헌](https://cdn.sbr.ai/news/thumbnail/202205/1764_1505_015_v150.jpg)
