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  • Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문

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    youtube.com

    Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문

    Do it! 딥러닝 입문 책과 함께 배우는
    딥러닝 입문 강좌

    도봉도봉

  • # 파이썬 머신러닝 실습

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    # 파이썬 머신러닝 실습

    도봉도봉

  • 데이터 분석을 위한 기초, URL 이해하기 | 뷰저블

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    beusable.net

    데이터 분석을 위한 기초, URL 이해하기 | 뷰저블

    웹/앱의 데이터 분석을 하기 위한 URL 기반의 분석 도구가 많은데요, 여러분은 URL의 구조에 대해 얼마나 알고 계신가요? 분석 도구를 사용하면서 URL을 어떻게 구분해서 사용해야 하는지 어렵진 않으셨나요? 오늘은 URL의 기본 개념과 구조를 이해하고, 나아가 데이터 분석 도구에서 어떤 식으로 활용되는 지까지 함께 살펴보도록 할게요!

    딜아이트

  • 인공지능을 위한 머신러닝

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    인공지능을 위한 머신러닝

    도봉도봉

  • 인공지능 강의 (개정판)

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    인공지능 강의 (개정판)

    도봉도봉

  • 왕초보도 이해하는 신경망 이론

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    왕초보도 이해하는 신경망 이론

    도봉도봉

  • 데이터 분석, SQL만 잘 다뤄도 먹고 들어갑니다.

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    minwookim.kr

    데이터 분석, SQL만 잘 다뤄도 먹고 들어갑니다.

    데이터 분석을 하고 싶은 사람이 SQL부터 배워야 하는 이유

    도봉도봉

  • 💾 데이터 사이언스 - 타키탸키

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    velog.io

    💾 데이터 사이언스 - 타키탸키

    💾 데이터 사이언스를 배워야 하는 이유
    데이터 사이언스
    데이터를 다루는 일
    데이터가 많을수록 할 수 있는 일이 많다
    소프트웨어를 통해 데이터 수집, 저장
    인스타그램, 카카오톡, 유튜브, 쿠팡, ...
    결제 시스템
    교통 카드
    데이터를 기반으로 움직이는 업계들
    쇼핑몰
    음악 스트리밍 사이트
    정치인 선거 캠페인
    분야를 막론하고 중요한 데이터
    데이터를 다룰 수 있

    yuli_kim

  • 😀 Vision

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    velog.io

    😀 Vision

    😀 OpenCV 설치하기
    😀 이미지 출력
    😀 얼굴 인식하기

    yuli_kim

  • 지금 바로 D3.js 시작하기 : 웹 데이터 시각화

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    youtube.com

    지금 바로 D3.js 시작하기 : 웹 데이터 시각화

    D3를 공부하고 싶지만 너무 어려워 고민하셨나요?? 지금 바로! 이 강의로 D3에 대한 기본 개념과 활용법을 익혀 쉽고 빠르게 나만의 시각화 결과물을 만들어보세요!!

    GwonYeong

  • 데이터 분석을 위한 기초 수학

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    velog.io

    데이터 분석을 위한 기초 수학

    2020 데이터 청년 캠퍼스(경기대)에서 학습한 내용을 간단하게 요약하였습니다.

    Probability Theory
    어떤 현상 발생에 대한 불확실성을 정확하고 정량적으로 표현 가능한 수학적 프레임워크 제시 (확률적으로, 수학적으로 제시)
    고등학교 수학 과목의 확률이라 생각하면 될 것 같다.
    어떤 현상이 불확실하게 일어나기 때문에 확률로 표현해야함!

    yuli_kim

  • ⭐️ 데이터 분석 with R

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    velog.io

    ⭐️ 데이터 분석 with R

    전에 데이터 시각화 수업을 들으면서 R 을 배웠었는데 또 만났따
    처음 배울 때 엄청 열심히 공부했었는데 한동안 안했더니 헷갈려,,⭐️

    yuli_kim

  • AI 인공지능 이론

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    velog.io

    AI 인공지능 이론

    연습문제
    진위 문제
    1. 인공지능의 역사는 그리 오래되지 않았으나, 약 150년 정도의 전통을 가지고 있다. ( x )
    1950년대 중반부터 인공지능에 관한 연구가 시작됐으며, 100년도 채 되지 않았다.

    2. 4차 산업혁명은 인공지능 기술과 매우 관련이 깊다. ( o )
    4차 산업혁명 시대의 경쟁에서 앞서갈 수 있다.

    급속히 변화하는 시대의 흐름에 부응하는 핵심 기술 발전의 배경을 이해할 필요가 있다.
    문제 해결을 위한 효율적인 방법의 구상에 큰 도움이 된다.
    인간의 판단 능력과 인공지능 기술과의 융합을 통해 시너지 효과를 기대할 수 있다.
    빠르게 발전하는 미래 사회에의 적응에 큰 도움이 될 것 이다.

    yuli_kim

  • 밑바닥부터 시작하는 딥러닝_시즌2

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    밑바닥부터 시작하는 딥러닝_시즌2

    2.1 자연어 처리란
    한국어와 영어 등 우리가 평소에 쓰는 말을 자연어라고 한다. 차연어 쳐리(NLP)를 풀어서 말하면 '우리의 말을 컴퓨터에게 이해시키기 위한 기술(분야)'이다.
    자연어 처리가 추구하는 목표는 사람의 말을 부드럽게 컴퓨터가 이해하도록 만들어서, 컴퓨터가 우리에게 도움이 되는 일을 수행하게 하는 것이다.

    yuli_kim

  • 밑바닥부터 시작하는 딥러닝

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    밑바닥부터 시작하는 딥러닝

    퍼셉트론(perceptron) : 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘. 퍼셉트론의 구조를 배우는 것은 신경망과 딥러닝으로 나아가는데 중요한 아이디어를 배우는 일이다.

    2.1 퍼셉트론이란?
    다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력한다. 이 때 신호는 전류나 강물처럼 흐름이 있는 것.

    신호도 흐름을 만들고 정보를 앞으로 전달.

    가지는 값 : 흐

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  • DeepLearning 딥러닝 튜토리얼

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    DeepLearning 딥러닝 튜토리얼

    딥 러닝이란?
    딥 러닝의 개념
    우선, 딥 러닝의 상위 개념인 머신러닝에 대해 알아보겠습니다. 머신러닝Machine Learning 이란 딥 러닝의 상위 개념으로, 컴퓨터가 스스로 학습해 정답을 예측하는 인공지능의 분야입니다.

    yuli_kim

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