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  • A/B 테스트 제대로 이해하기

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    A/B 테스트 제대로 이해하기

    A/B 테스트는 A와 B만 나누는 게 다가 아니다 (1) | A와 B만 비교하면 A/B 테스트인가? 서비스기획/PM 또는 그로스 해킹과 관련한 부트캠프 또는 신입을 대상으로 한 교육 과정을 살펴보면, A/B 테스트에 대한 이야기가 많다. 아마도 서비스를 개선시키는 실험 방안 중 하나로 A/B 테스트가 가장 유명(?) 하기 때문인 것 같은데, 그도 그럴 것

    AriRaNg

  • [브런치북] 마케터를 위한 데이터 이야기

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    [브런치북] 마케터를 위한 데이터 이야기

    디지털 마케터의 관점에서 고객 행동 빅테이터 활용 방법 및 마테크 툴, 업무 자동화 방법을 소개합니다. 본격적으로 데이터 분석 툴을 사용하는 데에 어려움을 느끼는 이커머스의 마케터를 위한 책입니다. 데이터를 읽고 분석하며 업무에 활용할 수 있게 되는 것을 목표로, 데이터 리터러시 방법과 사례를 소개합니다.

    파도

  • AB Test 기본부터 심화까지

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    AB Test 기본부터 심화까지

    AB Test에 기반한 전략적 의사결정으로 서비스 개선하기 | 저번 글 아마존, 에어비앤비, 넷플릭스의 AB테스트 결과 정리에 이어서, 이번 편에서는 서비스 기획자, 전략가, 프로덕트 오너라면 반드시 알아야 할 AB Test에 대해서 기본부터 심화까지 하나의 글로 설명 해보도록 하겠습니다. 본 글의 주요 내용은 다음과 같습니다. 1. AB Test 기본편

    파도

  • 사용자 행동 데이터 분석| 요즘IT

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    wishket.com

    사용자 행동 데이터 분석| 요즘IT

    사용자 행동 데이터는 고객들이 서비스를 잘 쓰고 있는지를 가늠할 수 있는 방법 중 하나입니다. 요즘에는 발 빠르게 고객의 요구사항을 확인하고, 서비스를 만들어야 하는 상황이라 사용자 행동 데이터가 갈수록 중요해지고 있습니다. 이번 글에서는 데이터의 종류와 함께, 사용자가 서비스를 잘 사용하는지 확인하는 여러 방법에 관해 알아보겠습니다.

    딜아이트

  • 구글 애널리틱스 실무 활용

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    youtube.com

    구글 애널리틱스 실무 활용

    '데이터분석가를 위한 구글애널리틱스 활용' 온라인 강의 입니다.
    보다 자세한 용어/개념 이해가 필요하신 경우에는 "구글 애널리틱스를 활용한 데이터분석 기법 초급" 과정이 도움될 수 있습니다

    AriRaNg

  • CRM마케팅ㅣ 그게 도대체 뭔데?

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    CRM마케팅ㅣ 그게 도대체 뭔데?

    feat. 아이보스 브이플레이트님 | 고객은 상품을 확인하고 바로 구매 버튼을 클릭할까? 아마 대부분의 고객들은 아닐 것이다. 따라서 그들의 구매 프로세스를 이해하고, 각 단계마다의 적절한 전략을 구사해야 고객의 상품 구매를 유도할 수 있다. 고객 구매 프로세스 - AIDA 많이들 알고 있는 프로세스가 전통적인 'AIDA'이다. AIDA는 Attention의 인지, Interest의 흥미,

    파도

  • CRM분석을 통한 마케팅_고객정보활용기

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    CRM분석을 통한 마케팅_고객정보활용기

    안녕하세요, 분석장인 입니다.

    여러분이 하나의 광고 매체를 직접 운용한다고 가정 해봅시다.

    고객이 100 명이 유입되었습니다. 그러나 그들은 아무 도움이 되지 않습니다.
    고객이 1,000 명이 유입되었습니다. 800 명부터 전환이 급격하게 늘어나기 시작합니다.
    고객이 1,300 명이 유입되었습니다. 그러나 그들은 아무 도움이 되지 않습니다.

    해당 매체를 효과적으로 이용하려면, 0~799 명의 방문자들은 매몰 비용으로 판단하고
    800 명 이상을 불러들여야 하겠죠?

    그리고 일반적으로 계속 비용을 소모합니다. 왜 계속해야 하나요?
    생존 그래프를 통해 1,300 명 이상 부터는 전환에 도움되지 않으므로 예산 낭비죠.

    아무렇지 않게 우리가 매일같이 저지르고 있는 낭비를 통해서
    예산을 막쓰면서, 예산이 부족하다고 하는게 우리의 현실이라는 생각이 듭니다.

    과거의 저도 그랬습니다.
    우리 모두, 오늘은 '마케팅은 최적화' 이다.

    파도

  • 데이터 기반 개인화 추천| 뷰저블

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    데이터 기반 개인화 추천| 뷰저블

    e-커머스의 데이터 기반 개인화 추천

    딜아이트

  • 데이터 최적화를 통한 마케팅방법

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    pluszero.co.kr

    데이터 최적화를 통한 마케팅방법

    ‘데이터 마케팅 파헤치기’라는 주제로 데이터 기반의 비즈니스 성장을 위한 요소가 구체적으로 어떤 것이 있는지 설명하고,
    실제 실무에서 어떤 방식으로 적용되는지 소개하겠습니다.
    이번 글에서는 앞으로 연재될 시리즈가 어떻게 구성될 것인지 간단하게 소개해 드리도록 하겠습니다.
    GMP에서 얻은 데이터를 활용하는 두 가지 방법은 1. 외부 마케팅 활동 최적화와

    파도

  • 데이터로 마케팅하기

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    데이터로 마케팅하기

    빅데이터 마케터가 되기위한 입문적 지식 | 구글 알파고와 이세돌의 바둑대결. 4:1 이세돌의 패배. 2016년 3월. 인간과 인공지능 그 세기의 대결이 시작됐다. 대전 초기만 해도 나의 관심사는 구글의 마케팅 행보였다. 글로벌 최강 IT기업인 구글 - 신규 서비스를 홍보하기 위해 무려 대한민국 서울에 붓 캠프를 설치했다는 사실만으로 너무 감격스러웠다. 복잡하고 어려운 인공지능을 '바둑'이라는 하나

    파도

  • 그로스 마케터의 퍼포먼스 툴

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    그로스 마케터의 퍼포먼스 툴

    Part 1. 앱 마케팅 분석 툴 | "OO님은 회사에서 마케팅 툴 뭐 쓰세요?" 초면인 마케터 분을 만나는 자리에서 자주 하는 질문입니다. 어색한 첫 만남 자리에서 이야깃거리로 이만한 게 없기도 하고, 마케팅 툴에 대한 진솔한 후기는 이때가 아니면 쉽게 들어볼 수 없기 때문이죠. 오늘은 제가 지난 5년간 사용해 본 마케팅 툴에 대해 소개해보려 합니다. 경험에 의존한 글이다 보니 설명이 충

    파도

  • 사용자 행동 데이터 분석: ①사용자 행동 데이터 왜 필요할까요?

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    사용자 행동 데이터 분석: ①사용자 행동 데이터 왜 필요할까요?

    사용자 행동 데이터는 고객들이 서비스를 잘 쓰고 있는지를 가늠할 수 있는 방법 중 하나입니다. 요즘에는 발 빠르게 고객의 요구사항을 확인하고, 서비스를 만들어야 하는 상황이라 사용자 행동 데이터가 갈수록 중요해지고 있습니다. 이번 글에서는 데이터의 종류와 함께, 사용자가 서비스를 잘 사용하는지 확인하는 여러 방법에 관해 알아보겠습니다.

    파도

  • [브런치북] 문과생도 이해가능한 데이터 분석 이론부터 활용까지!

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    [브런치북] 문과생도 이해가능한 데이터 분석 이론부터 활용까지!

    우리는 어떻게 데이터를 수집하고 활용해야 할까요? 데이터 분석/시각화 방법과 현업이 주체적으로 활용하는 방법까지, 다양한 데이터 관련 글들이 담겨 있습니다.

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  • [브런치북] 이제 실전이다! 그로스 해킹 따라 하기

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    brunch.co.kr

    [브런치북] 이제 실전이다! 그로스 해킹 따라 하기

    비전공자로 마케팅을 시작했고, 지금은 커머스 앱에서 그로스 해킹을 곁들인 퍼포먼스 마케팅을 하고 있습니다. 이 브런치북은 '그로스 해킹' 이론만 이야기하는 책이 아닙니다. '그로스 해킹'을 시작하기 위해 알아야 하는 '기본 개념과 관점'을 설명하고 이 '그로스 해킹 이론'을 마케터로서 활용할 수 있는 방법에 대해서 이야기합니다.

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  • 그로스 해킹, 어디까지 해봤니?

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    andrewahn.co

    그로스 해킹, 어디까지 해봤니?

    한국 스타트업 커뮤니티에서도 그로스 해킹 (growth hacking)이 많이 자리 잡았다고 들었다. 페이스북 피드에서도 종종 Ryan Holiday의 Growth Hacking이라는 책이 자주 언급되거나 소개되는 글을 자주 보게 된다. (정작 나는 그 인기 많다는 책을 읽어보지 못했다). 나는 우리 팀과 일하면서 그로스 해킹을 다음과 같이 정의한다:…

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  • 마케팅 분석과 데이터 리터러시

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    brunch.co.kr

    마케팅 분석과 데이터 리터러시

    디지털 마케팅과 구글 애널리틱스 | 광고를 했더니 아이스크림 매출이 올랐다?! 데이터 분석의 인과관계와 상관관계를 설명할 때 가장 많이 사용 되는 예시이다. 한 기업에서 아이스크림 판매를 위해 광고비를 증액하자 매출이 전년 대비 25% 상승했다고 하자. 이러한 결과를 광고로 인한 매출 증대로 보는 것이 맞을까? 그럴 수도, 아닐 수도 있다. 만약 올해 여름의 평년 기온이 전년 대비 2도 이

    딜아이트

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