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  • 마케팅 성과 분석에 데이터 시각화가 필요한 이유

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    마케팅 성과 분석에 데이터 시각화가 필요한 이유

    [스플X아드리엘] | 안녕하세요, 애드옵스 플랫폼 아드리엘입니다. 데이터 분석과 활용은 이제 모든 산업 분야에서 필수적입니다. 특히 마케팅에서는 서비스 및 제품을 둘러싼 고객의 행동, 광고 성과, 매출, 예산 등 다루는 데이터의 양이 방대할 뿐만 아니라 분석 방법도 굉장히 중요합니다. 이에 ‘데이터 드리븐 마케팅’이라는 개념도 등장했는데요. 데이터를 잘 분석하고 활용하기 위

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  • 구글 애널리틱스 데이터 왜곡을 방지하자 : 필터 적용

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    구글 애널리틱스 데이터 왜곡을 방지하자 : 필터 적용

    데이터 리터러시와 구글 애널리틱스 | 구글 애널리틱스 필수 설정 처음 구글 애널리틱스를 설치하게 되면 필수적으로 설정해야 하는 4가지가 있다. 앞서 설명한 '보기'를 시작으로 '필터', '세션', '목표'가 그것이다. 이번에는 구글 애널리틱스의 데이터를 정제하고 가공함으로써 데이터의 왜곡을 방지하고 원하는 방식으로 분석하기 위한 필터 기능에 대해 알아보자. 필터 기능은 이름 그대로 데이

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  • 구글 애널리틱스 계정 생성 및 구성하기

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    구글 애널리틱스 계정 생성 및 구성하기

    데이터 리터러시와 구글 애널리틱스 | 계정? 그냥 만들면 되는거 아냐? 구글 애널리틱스의 설정은 처음 계정을 생성하고 시키는대로 따라가다 보면 완성이 되기 때문에 그다지 신경쓸 것도, 어려울 것도 없다. 다만 초기 필수 설정을 진행하지 않는다면 회사의 계정 관리 차원에서는 매우 불편함이 많아진다. 퇴사자로 인해 계정 권한을 인계할 수 없는 경우도 빈번하게 발생한다. 이번 시간에서는 구글 애널리

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  • GA 추적코드 및 데이터 수집 구조와 세션 이해하기

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    GA 추적코드 및 데이터 수집 구조와 세션 이해하기

    데이터 리터러시와 구글 애널리틱스 | 사용자 인식과 측정의 시작 : 추적 코드 이해하기 구글 애널리틱스를 통해 Web이나 App에서 발생하는 로그 데이터를 추적하기 위해서는 추적 코드의 삽입이 필요하다. 구글 애널리틱스의 추적 코드 작동 원리를 필수적으로 숙지할 필요는 없지만, 사용자를 인식하는 방법은 보고서를 해석할 때 매우 중요한 부분이다. 실제 현업에서는 이러한 부분 때문에 보고서의 수치

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  • 어떻게 볼 것인가? 데이터 리터러시와 분석사고력 기르기

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    어떻게 볼 것인가? 데이터 리터러시와 분석사고력 기르기

    데이터 리터러시와 구글 애널리틱스 | 데이터에서 '무엇을 볼 것인가'에 대한 해답 만큼 중요한 것이 데이터를 '어떻게 볼 것인가' 이다. 데이터를 분석하기 위해서는 비판적 사고와 논리적 사고가 필수적으로 동반되어야 하는데, 이는 단시간에 형성되지 않으며 지속적으로 꾸준한 훈련을 통해서만 가능하다. 이번 시간에는 분석 사고력이 뒷받침 되지 않을 때 흔히 하는 대표적인 실수 4가지를 사레를 통해

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  • 무엇을 볼 것인가? Goal & KPI 설정하기

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    무엇을 볼 것인가? Goal & KPI 설정하기

    데이터 리터러시와 구글 애널리틱스 | 매일 아침 보고서를 보며, 시간만 낭비하고 있지는 않나요? 시작에서 언급한 것처럼 구글 애널리틱스를 사용하는 실무자들에게 무엇을 봐야할 지 모르겠다는 문의를 가장 많이 받는다. 무엇을 측정하고 관리할 것인지에 대한 정의가 명확하지 않다면 구글 애널리틱스를 보는 것은 그저 시간을 낭비하는 것이다. 이 내용에서는 구글 애널리틱스를 활용해 측정하고자 하는 지표를

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  • 디지털 트랜스포메이션과 구글 마케팅 플랫폼(GMP)

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    디지털 트랜스포메이션과 구글 마케팅 플랫폼(GMP)

    데이터 리터러시와 구글 애널리틱스 | 디지털 트랜스포메이션으로 인한 생태계 변화 모든 고객 접점과 커뮤니케이션 채널이 디지털로 집중되고 있다. 사실 이러한 표현 조차 진부하다. 커머스 영역은 이미 디지털로 전환된 지가 오래고, 최후의 보루처럼 남아 있던 금융 시장 마저 핀테크 업체들에 쫓겨 디지털 트랜스 포메이션에 사활을 걸고 있다. 핀테크 업체들은 플랫폼을 구축하고 사용자를 확보한 후 전

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  • 챗봇의 도입은 옳은 결정이었을까? 측정과 실험의 중요성

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    챗봇의 도입은 옳은 결정이었을까? 측정과 실험의 중요성

    데이터 리터러시와 구글 애널리틱스 | 구글 애널리틱스, 보긴 봐야 하는데 뭘 봐야 하죠? 아직도 구글 애널리틱스에서 어떤 데이터를 봐야할 지 모르겠다는 많은 실무자들의 고충을 듣는다. 웹 로그 분석 표준으로 여겨지는 구글 애널리틱스는 설치되지 않은 기업을 찾기 힘들 정도이고, 신입사원들이 학습을 마치고 입사할 정도로 보편화 되어 있다. 하지만 정작 이를 활용하는 정도는 보급과 트렌드에 미치지

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  • 구글 애널리틱스 분석 첫걸음 : 합리적으로 의심하라

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    구글 애널리틱스 분석 첫걸음 : 합리적으로 의심하라

    디지털 마케팅과 구글 애널리틱스 | 광고를 했더니 아이스크림 매출이 올랐다?! 데이터 분석의 인과관계와 상관관계를 설명할 때 가장 많이 사용 되는 예시이다. 한 기업에서 아이스크림 판매를 위해 광고비를 증액하자 매출이 전년 대비 25% 상승했다고 하자. 이러한 결과를 광고로 인한 매출 증대로 보는 것이 맞을까? 그럴 수도, 아닐 수도 있다. 만약 올해 여름의 평년 기온이 전년 대비 2도 이

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  • 마케터의 오답노트 1. 퍼포먼스 마케팅 정복을 위한 4단계 전략

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    마케터의 오답노트 1. 퍼포먼스 마케팅 정복을 위한 4단계 전략

    나에게 퍼포먼스 마케팅은 피할 수 없는 걸 알면서도 본능적으로 몸서리치게 만드는 주사 같은 존재였다. 콘텐츠 마케팅을 해오다가 엉겁결에 혼자서 퍼포먼스 마케팅을 맡은 적이 있었다. 이론처럼, 생각처럼 쉽게 움직이지 않는 숫자들과 싸우느라 불에 타는 꿈을 꿀 정도로 스트레스를 받았다. 그렇게 트라우마 아닌 트라우마를 겪고 있던 중, IMC 캠페인 업무를 맡게

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  • 11화 필터 적용하기

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    11화 필터 적용하기

    답변 없는 데이터 삭제하기 | 현재 활용하고 있는 데이터 응답 F열(수학여행 프로그램 선택), G열(수학여행 불참사유)을 보면, 수학여행 참가여부에 Y라고 응답한 사람은 ‘수학여행 프로그램 선택’만 답했고, 참가여부 N에 응답한 사람은 ‘수학여행 불참 사유’에만 답한 것을 확인할 수 있다. 답변 없는 데이터 삭제 차트 추가 → 막대 첫번째 기간 측정기준 : 타임스탬프(날짜) 컨트롤

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  • 10화 드롭다운 목록

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    10화 드롭다운 목록

    드롭다운으로 각 학년별 데이터만 살펴보기 | 드롭다운 목록 컨트롤 추가 → 드롭다운 목록 자동으로 ‘학년’ 드롭다운이 적용되지만, 적용되지 않는다면 ‘데이터’를 아래와 같이 설정해준다. 기간 측정기준 : 타임스탬프(날짜) 컨트롤 필드 : 학년 측정항목 : Record Count 드롭다운 목록 활용 드롭다운 목록을 활용하기 위해, 전체 수학여행 참가/불참 원형 차트를 추가해준다. (편의를 위

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  • 08화 표와 세로막대

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    08화 표와 세로막대

    날짜별 신청자(답변자 수) 확인하기2 | 전체 데이터를 표와 열차트로 확인해 보자. ‘차트 추가’ → ‘표’ and ‘차트 추가’→ ‘막대’ 을 각각 클릭하면 날짜 별 데이터(답변자 수)를 확인할 수 있다. 해당 데이터는 날짜와 시간까지 함께 보여주기 때문에 오른쪽 데이터 → ‘측정기준’ → ‘타임스탬프(날짜 및 시간) 를 클릭하여 날짜만 남겨준다. 날짜별 정렬을 위해 각 표와 막대를 클릭하

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  • 09화 가로 막대 & 원형 비율

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    09화 가로 막대 & 원형 비율

    학년별 답변자 수 표와 비율로 시각화 하기 | 1. 학년별 답변자 수 표로 보기 다양한 표를 만들어 보기 위해, 가로 막대 표를 만들어보겠다. 차트 추가 → 막대 중 네 번째 가로 막대를 선택한다. 오른쪽 데이터를 아래와 같이 설정해준다. 데이터 → ‘기간 측정기준’ → ‘타임스탬프(날짜) 데이터 → ‘측정기준’ → ‘학년’ 데이터 → ‘측정항목’ → ‘Record Count’ 스타일 → ‘□데이

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  • 07화 스코어 카드

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    07화 스코어 카드

    전체 데이터(답변자 수) 한눈에 보기 | 전체 데이터(답변자 수) 한눈에 보기 구글 데이터 스튜디오를 활용하면 전체 데이터(답변자 수)를 한눈에 볼 수 있다. 본 글에서 활용하고 있는 데이터는 "함께 쌓는 데이터, 구글 스프레드 시트 활용하기" 에서 확인할 수 있다. 전체 답변자 수를 확인할 수 있는 차트를 추가한다. '차트 추가' → '스토어카드' → 'Total' 오른쪽 데이터 박스에서

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  • 05화 기간 컨트롤 추가하기

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    05화 기간 컨트롤 추가하기

    마케터가 알려주는 구글 데이터 스튜디오 기초 강의 | 기간 컨트롤 추가 날짜 별로 보고서를 한 눈에 보기 위해 기간 컨트롤을 추가한다. 기간 선택 오른쪽 ▼ 화살표를 누르면, 확인하고자 하는 데이터 날짜 시작일과 종료일을 설정할 수 있다. 오른쪽 기간 컨트롤 속성을 통해 설정할 수도 있다. 실습을 위해 원하는 날짜를 설정한다. (강의는 22년 2월 1일부터 2월 10일까지 기준)  날짜 설정 후 원하는

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