본문 바로가기
닫기
토픽 주제별 분류
서브토픽
필터

  • 09화 쐐기문자와 Data Literacy

    brunch.co.kr

    09화 쐐기문자와 Data Literacy

    문자의 탄생과 엑셀의 기원 | Literacy: 범주의 탄생 1930년 경에 중앙 아시아(우즈베키스탄과 키르키즈스탄)의 오지에서 문맹(illiterate)으로 살고 있는 사람들에게 원과 사각형을 보여주었다. 원을 보고는 “접시, 양동이, 시계, 달"이라고 답했고 사각형을 보고는 “거울, 문, 집, 판자때기"라고 답했다. 문자 없이 살아가는 사람들에게는 호미, 낫, 삽, 곡괭이 등을

    파도

  • 07화 데이터 분석 방법의 종류

    brunch.co.kr

    07화 데이터 분석 방법의 종류

    기술적 분석, 탐험적 분석(EDA) | 안녕하세요, 하트카운트팀입니다. 오늘은 '데이터 분석 방법'의 종류를 정리하고 Hans Rosling 데이터를 활용하여 EDA를 직접 시연한 글을 준비하였습니다. 이 글에 사용한 데이터는 재작년에 작고하신 Hans Rosling이 Ted 강연을 통해 사람들이 기본적인 사실관계에 대해 얼마나 무지한지를 드러내는데 활용했던 데이터 - 국가별 평균수명(Li

    파도

  • 05화 데이터분석이론 (2)

    brunch.co.kr

    05화 데이터분석이론 (2)

    데이터 전처리와 Tidy data | 안녕하세요. 인턴 마케터 MINHEE입니다 :) 오늘은 데이터 전처리와 Tidy data에 대해서 공부해봅시다. 1. 데이터 전처리 데이터 전처리는 원자료를 분석 목적과 방법에 맞게 처리하기 위해 불필요한 정보를 제거하고 가공하기 위한 예비 단계입니다. 그 방법은 아래와 같이 다섯 개가 있습니다. 이렇게 전처리 과정은 쉽지 않습니다. 하지만 정확하고 좋

    파도

  • 06화 데이터분석이론 (1)

    brunch.co.kr

    06화 데이터분석이론 (1)

    데이터(data)의 정의 및 종류 | 안녕하세요. 하트카운트 팀입니다. 이번 브런치는 지난 번 언급했던 '데이터분석이론'의 첫 주제인 '데이터(data)의 정의 및 종류'에 대해서 다루어 볼까 합니다. 첫 주제로 이것을 삼게 된 이유는 모든 데이터 분석을 하기 위해서는 그 대상이 되는 자료, 즉 데이터(data)가 필요하기 때문입니다. 데이터의 종류에 따라서 수행되는 분석의 방식이나 적합한

    파도

  • 04화 데이터분석이론 (3)

    brunch.co.kr

    04화 데이터분석이론 (3)

    변수 간의 관계 | 안녕하세요. 하트카운트 팀입니다. 이번에는 변수 간의 관계에 대한 이론을 다뤄 볼까 합니다. 사실 이 변수 간의 관계를 알고자 우리가 데이터를 분석하죠? 변수 간의 관계에는 선형 관계와 비선형 관계가 있습니다. 두 관계에 대한 정의와 상관관계에 대해 알아봅시다. 선형 관계 선형 관계란 이름 그래로 변수 간의 관계를 나타낸 개별 값들과 가장 오차가 나지

    파도

  • 03화 클라우드

    brunch.co.kr

    03화 클라우드

    데이터 분석 초심자들을 위한 용어 정리 | 안녕하세요, 하트카운트팀입니다. 이 글은 데이터와 친해지고 싶은 보통 사람들이 알아두면 좋을 데이터 분석 관련 지식을 기초부터 쉽게 알려드리기 위해 기록하였습니다. 쌩기초자도 'IT잘알'이 될 수 있도록, 개발자들과 마음껏 소통할 수 있도록. 다음에는 다른 주제로 관련 용어 정리 및 최근 동향 분석까지 포스팅할 예정이니 기대해주세요. A. 클라우드

    파도

  • 01화 데이터 시각화가 비즈니스에서 중요한 네 가지 이유

    brunch.co.kr

    01화 데이터 시각화가 비즈니스에서 중요한 네 가지 이유

    대부분의 의사결정을 할 때 데이터가 쓰이는 것은 흔한 일입니다. 무언가를 사려고 할 때 그 물건을 이전에 사용해 본 사람들의 후기를 읽어보는 것이나 여러 사이트에 있는 가격 정보를 비교해 보는 것도 데이터를 활용하는 일입니다. 시시각각으로 수많은 데이터가 쌓이기 때문에 가능한 일입니다. 비즈니스에서는 신속하고 정확한 데이터 활용이 필요합니다. 지금 이 순

    파도

  • 02화 직원 이해에서 나아가 실천, 변화로

    brunch.co.kr

    02화 직원 이해에서 나아가 실천, 변화로

    직원 성과 분석, 더 효과적으로 하는 방법 | People Analytics이 실용적인 일이 되려면 실용적이라는 것은 통제할 수 있는 것과 통제할 수 없는 것을 구분하고 통제할 수 있는 것에 집중하여 변화를 이끌어내는 일입니다. 직원의 성과는 오묘하여 그 전모를 온전히 알 수 없으니 건드리지 말자는 태도나 “하나를 보면 열을 안다"는 환원주의적 태도는 조직에 긍정적 변화를 만들어 내지 못하므로 실용

    파도

  • 13화 그로스 해킹 : 개선점 분석 방법

    brunch.co.kr

    13화 그로스 해킹 : 개선점 분석 방법

    그로스 해킹 | 데이터 마케팅 | 데이터 분석 | 이 글은 개선점을 분석하는 방법을 다룹니다. * [그로스 해킹 따라 하기]의 모든 사례 내 Data는 임의로 작성되었습니다. 이전 글에서는 AARRR퍼널 중 가장 개선이 필요한 퍼널이 무엇인지 찾는 방법에 대해 설명했습니다. * AARRR에 대한 자세한 설명은 마케팅 믹스 전략 : AARRR 퍼널 분석에서 확인할 수 있습니다. 이번 글에서는 개선이 필

    파도

  • 11화 그로스 해킹 : Referral-2

    brunch.co.kr

    11화 그로스 해킹 : Referral-2

    그로스 해킹 | 데이터 마케팅 | 데이터 분석 | 이 글은 AARRR의 마지막 퍼널인 Referral 퍼널에 대한 내용을 다룹니다. 이번 글은 Referral에 대한 두 번째 이야기로 기존 사용자가 생성하는 신규 사용자 수를 나타내는 Viral Coefficient에 대한 이야기입니다. 1. Viral Coefficient란? 바이럴 계수(Viral Coefficient)는 기존 사용자가 생성하는 신

    파도

  • 12화 그로스 해킹 : 개선할 퍼널 찾는 방법

    brunch.co.kr

    12화 그로스 해킹 : 개선할 퍼널 찾는 방법

    그로스 해킹 | 데이터 마케팅 | 데이터 분석 | 이 글은 AARRR 중 개선이 필요한 Funnel을 찾는 방법을 다룹니다. * [그로스 해킹 따라 하기]의 모든 사례 내 Data는 임의로 작성되었습니다. 이번 글부터는 그동안 배운 그로스 해킹 이론을 실전 그로스 해킹에 적용하는 방법을 설명하겠습니다. 매거진 첫 글을 보면 AARRR 퍼널에 대한 이야기가 나오는데요. 이번 글에서는 AARRR퍼널 중

    파도

  • 10화 그로스 해킹 : Referral-1

    brunch.co.kr

    10화 그로스 해킹 : Referral-1

    그로스 해킹 | 데이터 마케팅 | 데이터 분석 | 이 글은 AARRR의 마지막 퍼널인 Referral 퍼널에 대한 내용을 다룹니다. 1. Referral Referral은 AARRR의 마지막 퍼널입니다. Referral은 일반적으로 사용자의 공유를 나타내지만, AARRR 프레임워크의 다른 단계들과 마찬가지로 각 제품 또는 서비스에 잘 맞게 정의하는 것이 중요합니다. 예를 들어 앱 서비스의 경우 사용자의

    파도

  • 08화 그로스 해킹 : Retention-2

    brunch.co.kr

    08화 그로스 해킹 : Retention-2

    그로스 해킹|데이터 마케팅|데이터 분석 | 이 글은 AARRR 중 Retention 퍼널에 대한 두 번째 글입니다. 지난 글에서 AARRR 중 Retention 퍼널에 대한 접근 방법과 개념에 대한 내용을 설명드렸습니다. 이 글에서는 지난 글에서 다루지 못한 리텐션 측정 방법과 리텐션을 상승시킬 수 있는 몇 가지 전략에 대해 다룹니다. 1. 리텐션 측정 방법 Retention은 서비스 기본 지

    파도

  • 09화 그로스 해킹 : Revenue

    brunch.co.kr

    09화 그로스 해킹 : Revenue

    그로스 해킹 | 데이터 마케팅 | 데이터 분석 | 이 글은 AARRR 중 Revenue 퍼널에 대한 내용을 다룹니다. 1. Revenue 관련 지표 현재의 Revenue 효율을 측정할 수 있는 지표들은 매우 많으며, 대표적으로 자주 쓰이는 지표는 아래와 같습니다. - Revenue 관련 지표 · ROI (Return on Investment) : 투자자본수익률, (순이익÷투자액) × 100 · ROA

    파도

  • 07화 그로스 해킹 : Retention-1

    brunch.co.kr

    07화 그로스 해킹 : Retention-1

    그로스 해킹|데이터 마케팅|데이터 분석 | 이 글에서는 AARRR 중 Retention 퍼널에 대한 내용을 다룹니다. 1. Retention 기준 설정하기 Retention은 일반적으로 방문-재방문을 기준으로 설정합니다. 하지만, 꼭 방문을 기준으로 설정해야 하는 것은 아닙니다. 오히려 장바구니 담기, 찜하기, 구매 등 서비스의 핵심 Event를 기준으로 설정할 때 적절한 Retention이 될

    파도

  • 05화 그로스 해킹 : Acquisition-2

    brunch.co.kr

    05화 그로스 해킹 : Acquisition-2

    그로스 해킹 | 데이터 마케팅 | 데이터 분석 | 이 글에서는 AARRR 중 Acquisition 퍼널의 CAC(Customer Acquisition Cost)에 대한 내용을 다룹니다. 1. CAC (Customer Acquisition Cost) CAC란 Customer Acquisition Cost의 약자로 신규 고객 획득 비용을 의미합니다. CAC를 너무 낮게 측정하면 신규 고객이 유입되지 않아

    파도

라이브러리에 저장

좋아하는 강좌들을 수집하고 관리하고 공유하세요

닫기