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  • 엑셀을 활용한 CRM 분석기법 알아보기

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    엑셀을 활용한 CRM 분석기법 알아보기

    안녕하세요, 분석장인 입니다.

    00:00:00 RFM 기법 소개
    00:05:00 고객 계급 만들기
    00:07:00 고객 분류
    00:11:00 고객 브리핑

    * RFM 의 각 항목별로 중요도에 따라 가중치를 다르게 줘어야 합니다!

    파도

  • CRM 데이터 분석을 위한 EDA와 예측 분석

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    CRM 데이터 분석을 위한 EDA와 예측 분석

    안녕하세요, 분석장인 입니다.

    00:00:00 CRM 데이터 EDA
    00:02:23 CRM 데이터를 활용한 구매 판단 예측

    #CRM #EDA #Predictive

    파도

  • 고객이 떠나가는 지점을 찾아가는 마케팅 매체 생존 주기 분석하기

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    고객이 떠나가는 지점을 찾아가는 마케팅 매체 생존 주기 분석하기

    안녕하세요, 분석장인 입니다.

    여러분이 하나의 광고 매체를 직접 운용한다고 가정 해봅시다.

    고객이 100 명이 유입되었습니다. 그러나 그들은 아무 도움이 되지 않습니다.
    고객이 1,000 명이 유입되었습니다. 800 명부터 전환이 급격하게 늘어나기 시작합니다.
    고객이 1,300 명이 유입되었습니다. 그러나 그들은 아무 도움이 되지 않습니다.

    해당 매체를 효과적으로 이용하려면, 0~799 명의 방문자들은 매몰 비용으로 판단하고
    800 명 이상을 불러들여야 하겠죠?

    그리고 일반적으로 계속 비용을 소모합니다. 왜 계속해야 하나요?
    생존 그래프를 통해 1,300 명 이상 부터는 전환에 도움되지 않으므로 예산 낭비죠.

    아무렇지 않게 우리가 매일같이 저지르고 있는 낭비를 통해서
    예산을 막쓰면서, 예산이 부족하다고 하는게 우리의 현실이라는 생각이 듭니다.

    과거의 저도 그랬습니다.
    우리 모두, 오늘은 '마케팅은 최적화' 이다.

    파도

  • 데이터 기반 개인화 추천 (2/3): 마케팅편 | 뷰저블

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    데이터 기반 개인화 추천 (2/3): 마케팅편 | 뷰저블

    e-커머스의 데이터 기반 개인화 추천

    딜아이트

  • 데이터 기반 개인화 추천 (1/3): 트렌드와 기술편 | 뷰저블

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    데이터 기반 개인화 추천 (1/3): 트렌드와 기술편 | 뷰저블

    e-커머스의 데이터 기반 개인화 추천

    딜아이트

  • 어떻게 부분으로 전체를 추론할까? | 뷰저블

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    어떻게 부분으로 전체를 추론할까? | 뷰저블

    샘플링의 기본 원리

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  • 데이터 시각화를 통한 비즈니스 트렌드 분석 | 데이터 마케팅 파헤치기 #8 | 플러스제로

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    데이터 시각화를 통한 비즈니스 트렌드 분석 | 데이터 마케팅 파헤치기 #8 | 플러스제로

    GA를 세팅하고 나면 원하는 데이터를 보기 위해서 여러 페이지를 확인하거나
    Custom Report를 하나하나 만들어서 확인해야 하는 경우가 종종 생기는 데 이는 상당한 시간이 소요됩니다.

    또한 데이터를 확인할 때 특정 데이터만 확인하거나 어떻게 확인해야 할지 모르는 경우가 종종 있습니다.

    이러한 문제는 원하는 데이터를 한 페이지에 시각화된 자료를 모두

    파도

  • 행동 분석을 통한 콘텐츠 최적화와 개인화 성공사례 | 데이터 마케팅 파헤치기 #7 | 플러스제로

    pluszero.co.kr

    행동 분석을 통한 콘텐츠 최적화와 개인화 성공사례 | 데이터 마케팅 파헤치기 #7 | 플러스제로

    행동 분석 데이터를 통해 고객에게 맞춤 개인화 마케팅을 할 수 있습니다.

    안녕하세요 플러스제로입니다.

    지난 글에서 데이터 분석을 기반으로 사이트 내, 외부적인 콘텐츠를 개선하는 방법을 살펴보았습니다.

    이번 글에서는 행동 분석 데이터를 기반으로 콘텐츠를 어떻게 개선하고 개인화까지 이어질 수 있는지 알아보겠습니다.

    파도

  • 트렌드 분석으로 놓치고 있던 상품을 발굴하고 개발한 성공사례 | 데이터 마케팅 파헤치기 #6 | 플러스제로

    pluszero.co.kr

    트렌드 분석으로 놓치고 있던 상품을 발굴하고 개발한 성공사례 | 데이터 마케팅 파헤치기 #6 | 플러스제로

    콘텐츠 구성과 상품 기획에 데이터 마케팅이 필요한 이유

    안녕하세요 플러스제로입니다.

    지난 글에서 구매 여정을 최적화하는 과정에서 콘텐츠 개선을 통해 최적화하는 사례에 대해 살펴보았습니다.

    이번 글에서는 콘텐츠를 개선하는 데에 데이터 분석이 어떻게 사용될 수 있는지 소개해드리겠습니다.

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  • 콘텐츠 분석으로 이탈율을 획기적으로 줄이는 방법 | 데이터 마케팅 파헤치기 #5 | 플러스제로

    pluszero.co.kr

    콘텐츠 분석으로 이탈율을 획기적으로 줄이는 방법 | 데이터 마케팅 파헤치기 #5 | 플러스제로

    콘텐츠 소비 경로 설계로 구매여정을 개선할 수 있습니다

    안녕하세요 플러스제로입니다.

    지난 글에서 구매 여정을 최적화하는 과정에서 시스템적으로 문제가 있는 부분을 찾고, 이를 개선하는 사례까지 살펴보았습니다.

    이번 글에서는 구매 여정 최적화하는 과정 중에서 콘텐츠 분석을 통해 최적화하는 사례에 대해 소개해드리겠습니다.

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  • 구매 여정에서 시스템오류 때문에 발목 잡히면 안 됩니다 | 데이터 마케팅 파헤치기 #4 | 플러스제로

    pluszero.co.kr

    구매 여정에서 시스템오류 때문에 발목 잡히면 안 됩니다 | 데이터 마케팅 파헤치기 #4 | 플러스제로

    내부 구매 전환율 최적화 CRO의 첫걸음

    안녕하세요 플러스제로입니다.

    지난 글까지 데이터를 기반의 비즈니스 성장을 위해 GMP에서 얻은 데이터를 활용하는 방법 중 외부 유입 최적화를 사례별로 살펴보았습니다.

    이제 ‘데이터 마케팅 파헤치기’ 시리즈에서 큰 축을 이루는 두 가지 중에 내부 구매전환율 최적화 CRO(Conversion Rate Optimi

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  • 키워드검색 분석으로 고객 니즈 파악하기 | 데이터 마케팅 파헤치기 #3 | 플러스제로

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    키워드검색 분석으로 고객 니즈 파악하기 | 데이터 마케팅 파헤치기 #3 | 플러스제로

    비즈니스 성장에 고객 니즈 파악은 매우 중요합니다.

    데이터 마케팅에서는 관련 키워드 검색량을 바탕으로 고객니즈를 분석합니다.

    먼저 검색량이 많은 키워드 중, 전환율이 높으면서 검색점유율은 낮은 키워드를 발굴하고,
    적합한 콘텐츠에 해당 키워드를 맵핑하여 추가 유입경로를 확보, 구매 증가를 유도합니다.

    이 외에도 성과가 좋은 키워드와 유사한 새로운 검색어

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  • 매출 증대의 첫걸음, 트렌드 분석으로 방문율 극대화하기 | 데이터 마케팅 파헤치기 #2 | 플러스제로

    pluszero.co.kr

    매출 증대의 첫걸음, 트렌드 분석으로 방문율 극대화하기 | 데이터 마케팅 파헤치기 #2 | 플러스제로

    비즈니스 성장에 있어서 양질의 유입을 극대화하는 것이 가장 큰 성장의 포인트라고 볼 수 있습니다.

    고객 유입 최적화란 사이트로 유입하는 채널 및 고객을 분석하고 비즈니스 목표 달성 가능성이 높은 곳을 극대화하는 것입니다.

    광고 매체, 검색엔진, 소셜/블로그 등 채널 별 전환과 기여도를 기반으로 고성과 채널을 확인하고 구매가능성이 높은 고객에게 관심있는

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  • 데이터 마케팅이란? 놓치면 안 되는 데이터 분석의 8가지 관점 | 데이터 마케팅 파헤치기 #1 | 플러스제로

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    데이터 마케팅이란? 놓치면 안 되는 데이터 분석의 8가지 관점 | 데이터 마케팅 파헤치기 #1 | 플러스제로

    디지털마케팅 관점에서 봤을 때 비즈니스 성장을 이룬다는 것은 ‘데이터를 기반으로 구매 가능성이 높은 양질의 고객의 유입을 극대화하고,유입된 고객의 구매 전환율을 최적화’하는 것입니다
    지난 글을 통해 디지털 마케팅 안에서 데이터 마케팅, 퍼포먼스 마케팅, 혹은 그로스 마케팅이 무엇인지 설명하고,
    이를 이루는 요소와 각각의 개념들을 살펴보며 전체적인 흐름

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  • 차세대 마케터에게 필요한 데이터 기반 사고법

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    차세대 마케터에게 필요한 데이터 기반 사고법

    21세기 데이터 기반 사회에서도 인간의 직관은 왜 더욱 중요한가. | Intro. 데이터 시대, 직관은 여전히 중요하다. '감으로 하는 마케팅은 지났다.'고 한다. '데이터 숫자가 모든 것을 말해준다'고 한다. 그러나 정말 그럴까? 실무에서 직접 데이터를 경험하면서 느낀 것은, 데이터는 기본(Default)이 되며 결국 [감]이라 표현되는 인간의 직관(Intuition)력이 더욱 결정적인 역할을 한다는 것을 깨달았다. 어쩌

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  • 자영업자도 시작하는 데이터 마케팅기초

    brunch.co.kr

    자영업자도 시작하는 데이터 마케팅기초

    Intro. 마케터, 자영업자가 되다. 자, 이제는 실전이다. 타브랜드의 마케터에서, 이제는 한 브랜드의 대표가 되니 정신이 번쩍 든다. 이제는 실전이다. 그야말로 전쟁이다. 한편으론 개인사업자·소상공인도 현실적으로 할 수 있는 마케팅에 대해 고민하기 시작했다. 내가 할 수 있는 마케팅에 새로운 결이 생기기 시작한다. 지금까지 필자가 해왔던 마케팅은

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