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  • A/B 테스트에 적정한 표본의 크기와 주의 사항

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    A/B 테스트에 적정한 표본의 크기와 주의 사항

    A/B 테스트는 A와 B만 나누는 게 다가 아니다 (5) | Previously on [A/B 테스트는 A와 B만 나누는 게 다가 아니다] 1편 : A/B 테스트를 설계할 때의 우리의 진짜 질문 2편 : A/B 테스트의 뒤에 숨은 기초 통계 이해하기 3편 : A/B 테스트 계산기 세팅 & 해석하기 4편 : A/B 트래픽과 결과의 유의미함이 무슨 상관인가

    AriRaNg

  • A/B 트래픽과 결과의 유의미함이 무슨 상관인가요?

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    A/B 트래픽과 결과의 유의미함이 무슨 상관인가요?

    A/B 테스트는 A와 B만 나누는 게 다가 아니다 (4) | 앞선 세 편의 글에서는 1. 우리가 A/B테스트를 할 때에 진짜로 궁금한 건 '어느 게 더 나은가?'가 아니라 '이번 한 번 우연이 아니라 앞으로도 동일한 고객에게 확실하게, 항상 나은 건 뭔가?'에 가깝고 2. 이를 알아내기 위한 A/B 테스트를 설계, 해석하는 데에 필요한 기초 통계 지식과 3

    AriRaNg

  • A/B 테스트 계산기 세팅 & 해석하기

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    A/B 테스트 계산기 세팅 & 해석하기

    A/B 테스트는 A와 B만 나누는 게 다가 아니다 (3) | 앞선 두 편의 글에서는, 1) 우리가 A/B 테스트를 설계할 때 겉으로 궁금해하는 건 '어느 게 더 나은가?'인 것 같지만 2) 실제로 우리가 궁금해하는 건 '이번 실험 0000명이 아니라 동일한 고객 유형 전체에게 확실하게/유의미하게 나은 방안은 뭘까? 이 실험 결과가 우연이 아닌 게 맞을까?'

    AriRaNg

  • A/B 테스트의 뒤에 숨은 기초 통계 이해하기

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    A/B 테스트의 뒤에 숨은 기초 통계 이해하기

    A/B 테스트는 A와 B만 나누는 게 다가 아니다 (2) | https://brunch.co.kr/@539insight/138 앞선 글에서는 A/B테스트를 설계하거나 수행할 때 우리의 표면상의 질문-목표를 달성하기 위한 방안으로 A와 B 중 어느 게 더 나은가?- 뒤에 숨은 진짜 질문에 대해 살펴보았다. “이번 며칠 동안 모은 000명~0,000명의 트래

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  • A/B 테스트를 설계할 때의 우리의 진짜 질문

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    A/B 테스트를 설계할 때의 우리의 진짜 질문

    A/B 테스트는 A와 B만 나누는 게 다가 아니다 (1) | A와 B만 비교하면 A/B 테스트인가? 서비스기획/PM 또는 그로스 해킹과 관련한 부트캠프 또는 신입을 대상으로 한 교육 과정을 살펴보면, A/B 테스트에 대한 이야기가 많다. 아마도 서비스를 개선시키는 실험 방안 중 하나로 A/B 테스트가 가장 유명(?) 하기 때문인 것 같은데, 그도 그럴 것

    AriRaNg

  • Bounce Rate Benchmarks: What's a Good Bounce Rate, Anyway?

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    Bounce Rate Benchmarks: What's a Good Bounce Rate, Anyway?

    David Kadavy, author of Design for Hackers, on designing for conversions. He debunks today's biggest design myths and tells you what actually matters.

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  • 11화 톡톡 튀는 성과를 낸 연말 뷰티 마케팅 성공사례 3가지

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    11화 톡톡 튀는 성과를 낸 연말 뷰티 마케팅 성공사례 3가지

    모두가 힘든 시기였기에 더욱 의미 있었던 성공 스토리 | 통상적으로 이커머스 시장에서는 연말 시즌이 한 해의 대목으로 여겨졌습니다. 성탄절과 새해를 앞둔 고객들의 소비 심리가 쉽게 자극되었기 때문입니다. 하지만 작년 시장의 분위기는 달랐습니다. 연말에 코로나19의 확산세가 다시금 거세지면서 온/오프라인 시장에서의 소비심리도 함께 얼어붙었습니다. 이렇게

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  • 10화 이탈률을 확인했다면 어떻게 개선해야 할까요?

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    10화 이탈률을 확인했다면 어떻게 개선해야 할까요?

    (3) 이커머스 시장의 데이터 드리븐 마케팅 전략- 이탈률에 관하여 | 지난 1, 2편 글에서는 이탈률 데이터를 확인하는 방법에 대해 알아보았습니다. 오늘은 이탈률 관련 마지막 순서로, 앞서 확인한 이탈률을 줄일 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다. 제 1편. 웹사이트 이탈률이 50%입니다. 어쩌죠? 제 2편. 고객에게 원하는 정보를 제대로 보여주고 계신

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  • 09화 웹사이트 이탈률이 50%입니다. 어쩌죠?

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    09화 웹사이트 이탈률이 50%입니다. 어쩌죠?

    (1) 이커머스 시장의 데이터 드리븐 마케팅 전략- 이탈률에 관하여 | 쇼핑몰을 안정적으로 운영하기 위해선 목표 선정과 달성, 지속적인 성장을 위한 여러 작업들을 거쳐야 합니다. 이번 글은 실무자가 눈여겨봐야 할 지표 중에 하나인 ‘고객 유지(Retention)’에 대해 이야기하려 합니다. 이는 지속적인 성장과 최적화를 위한 가장 중요한 지표이기도 하죠.

    파도

  • 07화 어디까지 해 봤니? 마케팅 의사결정에 데이터 활용하기

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    07화 어디까지 해 봤니? 마케팅 의사결정에 데이터 활용하기

    실제 컨설팅 사례로 알아보는 데이터 드리븐 의사결정 | 데이터 드리븐 마케팅 컨설팅을 진행하며 다양한 분야의 고객사를 만나다 보면 다음과 같은 실무진들의 고민들을 전해 듣게 됩니다. 데이터를 활용한 마케팅이 대세라지만... 데이터 기반의 마케팅을 어디서부터 시작해야 하는지 감이 안 와요. 데이터를 실무에 어떻게 적용해야 하는지 모르겠어요. 다들 하는 Go

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  • 08화 고객에게 원하는 정보를 제대로 보여주고 계신가요?

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    08화 고객에게 원하는 정보를 제대로 보여주고 계신가요?

    (2) 이커머스 시장의 데이터 드리븐 마케팅 전략- 이탈률에 관하여 | 지난 글에서는 이커머스 시장에서의 이탈률과 관련한 다음의 사항들을 알아보았습니다. 1) 이탈률의 개념2) 이탈률의 확인을 위해, 데이터를 나누어 탐색하는 방법3) 이탈률 개선을 위한 인사이트를 도출하는 방법 이번 글은 이탈률과 관련한 두 번째 주제입니다. 제1편. 웹사이트 방문 유

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  • 06화 데이터가 모든 것을 지배하는 곳, 아마존닷컴

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    06화 데이터가 모든 것을 지배하는 곳, 아마존닷컴

    데이터를 활용한 고객 집착 방식과 벤치마킹을 위한 전략은? | 오늘은 온라인 서점으로 시작해 유통시장을 장악한 아마존닷컴의 이야기를 들려드리겠습니다. 세계적인 공룡 기업으로 자리매김한 아마존은 10년간 주가 1,900% 상승이라는 엄청난 성장을 이루었는데요. 성장 비결의 중심에는 ‘고객 집착(Customer Obsession)’ 정신이 있었습니다. 아마

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  • 04화 추천 알고리즘, 내 취향을 어떻게 그렇게 잘 알아?

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    04화 추천 알고리즘, 내 취향을 어떻게 그렇게 잘 알아?

    집단지성에서 파생된 협업 필터링과 최신 추천 알고리즘 알아보기 | 평범한 다수가 똑똑한 소수보다 낫다. 여러분은 이 말에 동의하시나요? 제임스 서로위키(James Surowiecki)는 『Wisdom of Crowds』라는 책에서 우수한 한 명의 직감보다는 평범한 여러 명의 직감의 조합이 더 우수한 결과를 만든다는 이야기를 합니다. 이에 대한 다양한

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  • 05화 고객의 마음을 훔치는 효과적인 방법, 개인화 마케팅

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    05화 고객의 마음을 훔치는 효과적인 방법, 개인화 마케팅

    (1) 비용은 낮추고 성과는 올리는 개인화 마케팅의 모든 것 | 며칠 전, 청바지를 사기 위해 네이버에 청바지를 검색해보고 깜짝 놀랐습니다. 무려 680만 개에 이르는 검색 결과에 압도당했기 때문입니다. 1년 동안 하루 종일 청바지만 본다고 해도 680만 개의 결과를 다 조회하는 게 가능하기나 할는지 생각하며, 조용히 뒤로 가기 버튼을 클릭했습니다.

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  • 03화 방대한 양의 데이터, 한눈에 보고 싶으세요?

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    03화 방대한 양의 데이터, 한눈에 보고 싶으세요?

    (2) 빅데이터 시대 필수 역량인 '데이터 리터러시' 파헤치기 | 지난 게시 글에서, 데이터 리터러시의 개념과 하위 역량에 대해 알아봤습니다. 이번 글에서는 데이터 시각화 내용을 다루고자 합니다. 제1편. 4차 산업혁명의 석유, 데이터를 다루는 역량에 대하여 - 빅데이터 시대 필수 역량인 '데이터 리터러시' 파헤치기(1) 제2편. 방대한 양의 데이터를 한

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  • 01화 디지털 마케팅 시대에서 마케터의 역할과 역량

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    01화 디지털 마케팅 시대에서 마케터의 역할과 역량

    1. 디지털 마케팅이란? 아마 다들 한 번쯤은 ‘디지털 마케팅’이라는 용어에 대해서 들어보셨을 것 같습니다. 꼭 마케팅 직무에 종사하고 계신 분들이 아니더라도, 간접적으로 해당 용어를 접하셨거나 한번쯤은 들어보셨을 텐데요. 도대체 디지털 마케팅이란 무엇일까요? Wikipedia에서는 디지털 마케팅(Digital marketing)을 검색해 보니 다음과

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