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  • 생각하는 Go 언어 프로그래밍 : Go 제네릭의 이해 - 골든래빗

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    생각하는 Go 언어 프로그래밍 : Go 제네릭의 이해 - 골든래빗

    제네릭 프로그래밍은 Go 1.18 버전부터 새롭게 추가된 기능으로 타입 파라미터를 통해서 하나의 함수나 타입이 여러 타입에 대해서 동작하도록 해주는 프로그래밍 기법입니다.

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  • 생각하는 Go 언어 프로그래밍 : 구조체에 생성자를 둘 수 있나? - 골든래빗

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    생각하는 Go 언어 프로그래밍 : 구조체에 생성자를 둘 수 있나? - 골든래빗

    Go 언어에서는 구조체의 생성자 메서드를 지원하지 않습니다. 그래서 구조체 생성 시 초기화 로직을 명시할 수가 없습니다.

    Dev_Hong

  • 생각하는 Go 언어 프로그래밍 : Go는 객체지향 언어인가? - 골든래빗

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    생각하는 Go 언어 프로그래밍 : Go는 객체지향 언어인가? - 골든래빗

    어떤 사람은 Go 언어는 객체지향 언어가 아니라고 말합니다. 그 이유는 객체지향 언어들의 특징인 상속을 지원하지 않기 때문입니다.

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  • 데이터 문해력, 데이터로 읽고 쓰기

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    데이터 문해력, 데이터로 읽고 쓰기

    진짜 데이터’와 ‘가짜 데이터’를 분별해서, 적절한 의제에 적절한 데이터를 근거로 활용하도록 하는 능력이다. 우리는 이를 ‘데이터 문해력’이라고 부른다.

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  • 깃과 깃허브로 어떻게 협업할까요?

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    깃과 깃허브로 어떻게 협업할까요?

    깃/깃허브 협업 기능 및 명령어를 실제 업무에서 발생할 법한 시나리오 기반으로 실습해봅니다. 팀 프로젝트 내에 요구사항이 등록되고, 해당 요구사항이 개발되어 반영되는 과정을 실제로 따라해봅시다.

    Dev_Hong

  • 전통 마케팅 방식의 문제점

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    전통 마케팅 방식의 문제점

    전통 마케팅 방식의 문제점

    Dev_Hong

  • 요즘 핫한 PD들이 전망하는 2023 디지털 콘텐츠

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    요즘 핫한 PD들이 전망하는 2023 디지털 콘텐츠

    요즘 핫한 PD들이 전망하는 2023 디지털 콘텐츠

    Dev_Hong

  • 잘 만든 카피라이팅, 이용자를 사로잡는 한 줄!

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    잘 만든 카피라이팅, 이용자를 사로잡는 한 줄!

    잘 만든 카피라이팅, 이용자를 사로잡는 한 줄!

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  • 격변하는 새벽 배송 선두주자 쿠팡·컬리·SSG',3강 속 오아시스의 마지막 승부수

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    격변하는 새벽 배송 선두주자 쿠팡·컬리·SSG',3강 속 오아시스의 마지막 승부수

    격변하는 새벽 배송 선두주자 쿠팡·컬리·SSG',3강 속 오아시스의 마지막 승부수

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  • [10초면 OK] 딥러닝 신경망 오차 역전파에서 가중치 업데이트 과정 - 골든래빗

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    [10초면 OK] 딥러닝 신경망 오차 역전파에서 가중치 업데이트 과정 - 골든래빗

    코로나보드의 프론트엔드와 백엔드의 전체적인 아키텍처를 파악하고, 이러한 아키텍처로 설계된 이유를 알아봅니다.

    Dev_Hong

  • [10초면 OK] 파이토치 딥러닝 신경망으로 사인함수 근사하기

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    [10초면 OK] 파이토치 딥러닝 신경망으로 사인함수 근사하기

    코로나보드의 프론트엔드와 백엔드의 전체적인 아키텍처를 파악하고, 이러한 아키텍처로 설계된 이유를 알아봅니다.

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  • [10초면 OK] 파이토치 딥러닝 신경망 코딩 권고 스타일 알아보기

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    [10초면 OK] 파이토치 딥러닝 신경망 코딩 권고 스타일 알아보기

    코로나보드의 프론트엔드와 백엔드의 전체적인 아키텍처를 파악하고, 이러한 아키텍처로 설계된 이유를 알아봅니다.

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  • 늘 급한 일로 쫓기는 개발자를 위한 제언⋯ 일의 우선순위와 문제해결 - 골든래빗

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    늘 급한 일로 쫓기는 개발자를 위한 제언⋯ 일의 우선순위와 문제해결 - 골든래빗

    늘 급한 일에 쫒기는 당신을 위해 《개발자로 살아남기》의 한 단락을 발췌했다. 어디선가 읽었을 법한, 알 법한 이야기지만, 아는 것과 실천하는 것의 차이는 크다. 이번 기회에 실천해 삶에 변화를 만들어보는 것은 어떨까?

    Dev_Hong

  • [10초면 OK] 트랜스포머 딥러닝 신경망 모델 알아보기

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    [10초면 OK] 트랜스포머 딥러닝 신경망 모델 알아보기

    코로나보드의 프론트엔드와 백엔드의 전체적인 아키텍처를 파악하고, 이러한 아키텍처로 설계된 이유를 알아봅니다.

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  • 머신러닝 입문자가 꼭 알아야 하는 4+1가지 : 프로세스, 라이브러리, 시각화, 피처 엔지니어링, 알고리즘

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    머신러닝 입문자가 꼭 알아야 하는 4+1가지 : 프로세스, 라이브러리, 시각화, 피처 엔지니어링, 알고리즘

    머신러닝·딥러닝 문제해결의 시작은 무엇일까요? 바로 데이터의 이해입니다. 데이터를 어떻게 이해하느냐에 따라 모델링 전략이 달라지고 예측 성능에 결정적인 영향을 줍니다. ‘탐색적 데이터 분석’ 과정에서 수행하는 데이터 시각화는 데이터 속에 감춰진 특성을 드러내는 가장 효과적인 수단입니다.

    Dev_Hong

  • [10초면 OK] 딥러닝 입문자가 꼭 알아야 하는 4+1가지 : 프로세스, 체크리스트, 통계 개념, 시각화, 파이토치 권고 스타일

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    [10초면 OK] 딥러닝 입문자가 꼭 알아야 하는 4+1가지 : 프로세스, 체크리스트, 통계 개념, 시각화, 파이토치 권고 스타일

    코로나보드의 프론트엔드와 백엔드의 전체적인 아키텍처를 파악하고, 이러한 아키텍처로 설계된 이유를 알아봅니다.

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