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  • 선형대수가 왜 머신러닝에 있어서 가장 중요한 수학인가?

    medium.com

    선형대수가 왜 머신러닝에 있어서 가장 중요한 수학인가?

    머신러닝에 있어서 수학이 중요하다는 이야기는 많이들 합니다. 수학의 여러분야 중에서도 특히 선형대수가 자주 등장합니다. 이 문서에서는 머신러닝과 선형대수의 관계를 설명해 보고자 합니다. 이 수식은 단일 뉴런을 설명하는 수식에서 활성화 함수가 빠져 있습니다. 엄밀 하게는 이를 뉴런으로 부를 수 없지만 그 이야기까지 하자면 글이 많이 길어지므로 일단 이를…

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  • A/B 테스트 자동 분석툴 개발하기

    github.io

    A/B 테스트 자동 분석툴 개발하기

    베이지안 기반의 A/B 테스트 자동 분석 툴을 소개합니다

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  • Machine Learning Serving - BentoML 사용법

    github.io

    Machine Learning Serving - BentoML 사용법

    Machien Learning Serving 라이브러리인 BentoML 사용법에 대해 정리한 글입니다 키워드 : BentoML Serving, Bentoml Tutorial, Bentoml ai, bentoml artifacts, bentoml github, bentoml serve, AI model serving, MLOps Serving

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  • 세상 제일 쉬운 비트코인 설명. 코인 시대 제발 시청. 블록체인, 채굴까지 완벽설명. 쉽다고 난리났습니다.

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    세상 제일 쉬운 비트코인 설명. 코인 시대 제발 시청. 블록체인, 채굴까지 완벽설명. 쉽다고 난리났습니다.

    비트코인과 블록체인에 대해서 설명합니다.
    비트코인이 나온 이유는 무엇일까.
    비트코인을 얻는 걸 왜 채굴이라고 할까. 채굴하는 방법.

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  • 이 사람은 존재하지 않습니다 (feat.AI)

    brunch.co.kr

    이 사람은 존재하지 않습니다 (feat.AI)

    AI 서비스의 모든 것 2편: 이미지 생성 AI (GAN) | 이 사람은 존재하지 않습니다. 이 링크를 새로고침 할 때마다 새로운 사람의 얼굴이 뜹니다. 그런데, 이들은 모두 존재하지 않는 사람입니다. 사진이 모두 고화질이고 이질감이 전혀 없어 가짜로 보이지 않습니다. 이것이 바로 이미지 생성 AI (GAN) 기술의 현주소입니다. 정말 쉽고 간단하게 GAN을 소개합니다 (feat. 문과생에 의한, 문과생을 위한)

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  • 제로베이스 데이터 취업 스쿨 | 직무 인터뷰  | zero-base

    zero-base.co.kr

    제로베이스 데이터 취업 스쿨 | 직무 인터뷰 | zero-base

    데이터 설계, 인사이트 도출, 신규 서비스까지! 데이터 분석가의 일 A to Z

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  • [머신러닝][시계열] AR, MA, ARMA, ARIMA의 모든 것 - 개념편

    velog.io

    [머신러닝][시계열] AR, MA, ARMA, ARIMA의 모든 것 - 개념편

    시계열 분석에 대표주자 AR, MA, ARMA, ARIMA에 대해 설명합니다.

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  • 인공지능을 위한 머신러닝

    14

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    인공지능을 위한 머신러닝

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  • 인공지능 강의 (개정판)

    42

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    인공지능 강의 (개정판)

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  • [머신러닝] 컴퓨터가 학습을 하는 원리

    youtube.com

    [머신러닝] 컴퓨터가 학습을 하는 원리

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  • 신뢰 가능한 인공지능(Trustworthy AI) 제대로 훑기

    medium.com

    신뢰 가능한 인공지능(Trustworthy AI) 제대로 훑기

    인공지능(이하 AI)을 바라보는 각양각색의 시선과 함께 전 세계적으로 ‘신뢰 가능한 AI(Trustworthy AI)’에 대한 개념이 빈번하게 거론되고 있습니다. 저희 스켈터랩스 디자인팀 또한 국제적 흐름을 사전에 대비하고, 제품 및 서비스 관점에서 적용할 수 있는 방안에 대한 고민을 지속하고 있습니다. 미완성된 AI 모델의 오류로 인해 사회는 윤리적…

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  • 머신러닝 모델로 동네생활 신고 업무 자동화하기

    medium.com

    머신러닝 모델로 동네생활 신고 업무 자동화하기

    안녕하세요, 당근마켓 머신러닝 팀 모델 개발자 Aio(아이오)예요. 2021년에 동네생활 글을 필터링(신고)하는 새로운 모델을 개발하고, 필터링된 글을 자동으로 처리하는 시스템을 적용했는데요. 개발과정에서 치열하게 고민했던 내용들과 자동화 적용으로 얻은 성과를 공유하려고 해요. 이전 모델 개발기가 궁금하시다면 Matthew의 딥러닝으로 동네생활 게시글…

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  • 구글 딥마인드, 코딩하는 AI 알파코드 공개 - Byline Network

    byline.network

    구글 딥마인드, 코딩하는 AI 알파코드 공개 - Byline Network

    딥마인드가 코딩하는 인공지능(AI) 알파코드(AlphaCode)를 개발했다고 2일(현지시간) 밝혔다. 구글과 같이 알파벳을 모회사로 둔 딥마인드는 바둑하는 AI 알파고와 단백질 구조를 예측하는 알파폴드를 개발한 것으로 유명하다. 딥마인드에 따르면 알파코드는 국제적인 프로그래밍 대회에서 상위 54% 성적을 거둬 인간 개발자 평균 실력을 보였다. 코딩하는 AI

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  • 데이터 관리 비법 5가지 feat.업계별 활용 사례

    brunch.co.kr

    데이터 관리 비법 5가지 feat.업계별 활용 사례

    업무 측면에서 관리되지 않은 데이터는 거의 가치가 없습니다. | 데이터 품질 불량, 데이터 사용 곤란, 데이터 완전성 부족, 데이터 구경 불일치, 업무 사용자가 거의 사용할 수 없습니다... 업무 측면에서 관리되지 않은 데이터는 거의 가치가 없습니다. 점점 더 많은 기업과 조직이 디지털화에 나서자 데이터 관리는 기업에 더욱 중요해졌습니다. 대부분의 사업의 성공은 데이터의 신뢰성, 보안성 등에 달려 있기 때문입니다. 오

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  • 인공지능 시대의 핵심은 ‘연결’과 ‘융합’이다

    brunch.co.kr

    인공지능 시대의 핵심은 ‘연결’과 ‘융합’이다

    하드웨어, 소프트웨어 그리고 교육 | 인공지능 시대의 핵심은 여러 기술과 여러 산업이 연결되고 융합되는 사회이다. 사물인터넷으로 대변되는 모든 기기들이 클라우드 컴퓨팅을 통해 연결되고 융합된다. 마치 하나의 살아있는 유기체처럼 작동하는 것이다. 소프트웨어로 연결되고 융합된 산업은 제조부터 금융, 유통, 인프라, 자율주행 자동차 등 모든 영역에서 새로운 사회적 가치를 창출한다. 모든 사물과 기술

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  • 이루다로 보는 Human-Centered AI의 중요성

    brunch.co.kr

    이루다로 보는 Human-Centered AI의 중요성

    그리고 이를 위한 HCI/UX 전문가의 역할 | 올해 초, 스캐터랩에서 출시한 "AI 챗봇 이루다"로 인한 뜨거운 논란은 서비스 운영 중단을 끝으로 잠잠해졌지만 AI 분야에 데이터 보안과 편향, 윤리적 가치 등의 많은 화두를 던졌다. 이러한 논쟁들이 그토록 뜨거웠고 지금까지도 "제2의 이루다 사태"를 막기 위한 여러 행보들이 이어지고 있는 이유는 결국, 잘못 개발된 AI가 사람들에게 부정적이고 불쾌하며,

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