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[AI기초] I-5. 지능 에이전트의 개념과 역할

모두의 인공지능 기초 | 이번 글은 지능 에이전트의 개념과 역할입니다. 이 글을 통해서 - 지능 에이전트는 뭘까? - 지능 에이전트의 원리 : 센서, 지능, 구동기(actuator, 액추에이터) 를 구분하고 이해할 수 있게 됩니다. 1) 에이전트의 정의 일단... 에이전트가 뭘까요? 요즘은 아이돌, 걸그룹이 많으니까 소속사의 개념이 학생들에게 분명하게

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[AI기초] I-4. 인공지능의 발전과 사회 변화

모두의 인공지능 기초 | I-4. 인공지능의 발전과 사회 변화 인공지능을 통한 개인 삶의 변화를 살펴볼까요? 우선 인공지능이 적용된 기기 중에서 우리와 거의 24시간을 붙어있는 스마트폰을 한 번 생각해봅시다. 위 그림의 왼쪽에는 노래 검색이 나오죠? 두 번째 사진에서는 사진을 통한 검색이 나옵니다. 예전에는 노래 검색이나 꽃 검색의 경우 '정확한 단어'

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[AI기초] I-3. 인공지능 기술의 발전

모두의 인공지능 기초 | 이번 글에서는 인공지능 기술의 발전을 살펴볼 예정입니다. 먼저 내용을 요약한 인공지능의 역사에 대한 간단한 소개 영상(by EBS)을 하나 보고 시작해 보겠습니다. https://youtu.be/xeWIcOy8rzY ​ 이제부터 나름 간략(? 스압주의..)하게나마 인공지능의 역사를 인공지능 기초 교과서의 내용으로 한 번 빠르게 훑어

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[AI기초] I-2. AI가 적용된 SW는?

모두의 인공지능 기초 | 예전에.. 제가 대학생이던 라떼 시절, 번역기를 사용해서 영어 과제를 제출했다면 아마도 F를 맞았을 겁니다. 당시의 번역기는 규칙 기반으로 번역을 했기 때문에, 모든 단어들을 자른 후 (phasing) 각 단어를 주로 가장 빈도수가 높은 단어로 교체하는 방식이었습니다. 이 방식은 명사는 어느 정도 잘 맞는데요, 문제는 서술어에서 발

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[AI 기초] I-1. 인공지능의 개념과 특성

모두의 인공지능 기초 | 인공지능이 이제 공교육 속으로 들어왔습니다. 정보 교과에 '인공지능 기초' 과목이 진로 과목으로 도입되었으며, 고등학교 학년 구분없이 언제든 배울 수 있도록 편성할 수 있습니다. 하지만 시대적 수요와 달리 인공지능 기초를 가르칠 선생님들은 턱없이 부족하죠. 사범대 컴퓨터 교육과의 예전 교육과정에서는 개설이 되지 않았던 내용이기에

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10 Tips For Starting & Creating Side Projects

In this video we will be talking about starting and creating side projects

Syntaxfm Podcast:
https://syntax.fm/

Sponsor: DevMountain Bootcamp
https://goo.gl/6q0dEa

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💻 당신의 사이드 프로젝트를 위한 10가지 팁

이 글은 유튜브채널 Traversy Media의 영상 중 당신의 사이드 프로젝트를 위한 10가지 팁이라는 영상의 내용을 정리한 글입니다.

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인공지능 ChatGPT를 내 일과 비즈니스에 활용하는 방법 - 온라인 밋업 녹화

인공지능을 적극적으로 활용해서 프로젝트를 하고 있는 분들의 사례를 공유합니다. AI와 노코드를 어떻게 활용할 수 있을지 영상을 통해 영감을 얻어가시길 바랍니다.

00:00 오프닝
00:23 1. 이정민 : 이미지 생성 AI와 노코드를 활용해 만든 스모어데이
09:43 2. 윤근영 : ChatGPT를 이용한 아이디어 뽑아내기
23:45 3. 송준용 : ChatGPT로 1페이지에 노출되는 콘텐츠 만들기
43:25 4. 장병준 : GPT3 API를 내 프로젝트에 적용하는 방법
1:02:16 질의응답

[발표 자료 공유]
1. 이정민님 발표 자료 : https://drive.google.com/file/d/1ZvrfRcLlUzd95YrgF3Bp7Q9P72Pr6vne/view?usp=sharing
2. 윤근영님 발표 자료 : https://www.notion.so/ChatGPT-afde9a3e0ab14649b0cf1a476630d3bb
3. 송준용님 발표 자료 : https://drive.google.com/file/d/1r3WIWoqy0pohpkNbPBMdf-Sow4TEKrL1/view?usp=sharing
* 송준용님 블로그 지니 활용에 대한 블로그 : https://www.andysong.live/chatgpt-googledocs-integration-guge/
4. 장병준님 발표 자료 : https://drive.google.com/file/d/1gOyhW76o2yNQ7unCg_UQKSpxlBKPdo8t/view?usp=sharing
* 장병준님 관련 블로그 : https://blog.nocodecamp.kr/lesson-learned-from-chatgpt/

[관련 커뮤니티 추천]
• 한국 노코드 커뮤니티 : https://open.kakao.com/o/gIEwXLhc (최신 참여코드는 https://www.nocodekorea.org/t/780 에서 확인)
• ChatGPT 사용자 모임 (2번방) : https://open.kakao.com/o/gumLW00e (참여코드 gpt3)

#ai #chatgpt #nocode #인공지능 #챗gpt #노코드

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국내 오디오 콘텐츠 플랫폼의 현주소: 플링, 블림프, 나디오 | 요즘IT

다양한 종류의 오디오 콘텐츠가 국내외를 막론하고 독보적인 시장을 형성하고 있다. 양질의 콘텐츠가 홍수처럼 쏟아지는 상황에서 정보를 쉽고 편하게, 더 나아가 다른 일을 하면서 동시에 습득하는 데 오디오라는 포맷이 유리하다는 것이 대표적인 이유이다. 특히 유튜브, 넷플릭스 등 영상 플랫폼에 친숙한 MZ세대들마저 오디오 콘텐츠에 주목하고 있다. 이번 글에서는 저

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Engineering to Improve Marketing Effectiveness (Part 3) — Scaling Paid Media campaigns

This is the third blog of the series on Marketing Technology at Netflix. This blog focuses on the marketing tech systems that are…

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Engineering to Improve Marketing Effectiveness (Part 2) — Scaling Ad Creation and Management

Ravi Srinivas Ranganathan, Gopal Krishnan

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Engineering to Improve Marketing Effectiveness (Part 1)

Authored by — Subir Parulekar, Gopal Krishnan

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[번역] 마케팅 효과를 높이기 위한 엔지니어링 (feat. 넷플릭스) Part3 - Freak Analyst

이 글은 넷플릭스 기술 블로그에 올라온 Subir Parulekar, Gopal Krishnan의 글 ‘Engineering to Improve Marketing Effectiveness’ 의 번역 버전입니다. Part1, 2, 3저자의 허락하에 번역하였으며, 이해 부족과 번역의 ...

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[번역] 마케팅 효과를 높이기 위한 엔지니어링 (feat. 넷플릭스) Part2 - Freak Analyst

이 글은 넷플릭스 기술 블로그에 올라온 Subir Parulekar, Gopal Krishnan의 글 ‘Engineering to Improve Marketing Effectiveness’ 의 번역 버전입니다. Part1, 2, 3 저자의 허락하에 번역하였으며, 이해 부족과 번역...

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[번역] 마케팅 효과를 높이기 위한 엔지니어링 (feat. 넷플릭스) Part1 - Freak Analyst

이 글은 넷플릭스 기술 블로그에 올라온 Subir Parulekar, Gopal Krishnan의 글 ‘Engineering to Improve Marketing Effectiveness’ 의 번역 버전입니다. Part1, 2, 3 저자의 허락하에 번역하였으며, 이해 부족과 번역...

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[빅데이터 분석 원데이 클래스 - 기초반] 5.뉴스데이터 분석

#빅데이터분석 #빅데이터 #코랩 #colab #원데이클래스 #파이썬 #python #빅카인즈 #텍스트마이닝 #텍스트분석

대구미래교육연구원 교육데이터연구소와
공부할랩 분석아지트가 연계하여
빅데이터 분석 원데이 클래스
기초반 온라인 과정을 준비했습니다.

이번 시리즈에서는
빅데이터 분석에 입문하시는 분들을 위해
빅데이터 분석에 대한 개요,
지리기반데이터, 공공데이터, 금융데이터,
뉴스데이터 등 다양한 데이터를 수집하고,
가공하여 시각화 해보는 실습을 하게 됩니다.

본격적인 빅데이터 분석에 앞서
간단히 실습할 수 있는 내용으로 구성하였으니
많은 분들께 도움이 되면 좋겠습니다.

실습에 앞서 분석 환경 설정을 위해
구글 코랩(Colab)을 세팅하는 영상은
아래 링크를 참고해주세요.
https://youtu.be/5BcB8NlCeU4

실습에 사용된 코드는
아래 링크에서 복사하여 사용하세요.
https://bit.ly/dcfa2022

문의 사항은 댓글로 남겨주시면
답변 드리겠습니다.
감사합니다.

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